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scoring_calculation_system.py

@@ -903,60 +903,59 @@ def calculate_compatibility_score(breed_info: dict, user_prefs: UserPreferences)
 
         def calculate_experience_score(care_level: str, user_experience: str, temperament: str) -> float:
             """
-            計算使用者經驗與品種需求的匹配分數，加強經驗等級的影響力
+            計算使用者經驗與品種需求的匹配分數，更平衡的經驗等級影響
             
-            重要改進：
-            1. 擴大基礎分數差異
-            2. 加重困難特徵的懲罰
-            3. 更細緻的品種特性評估
+            改進重點：
+            1. 提高初學者的基礎分數
+            2. 縮小經驗等級間的差距
+            3. 保持適度的區分度
             """
-            # 基礎分數矩陣 - 大幅擴大不同經驗等級的分數差異
+            # 基礎分數矩陣 - 更合理的分數分配
             base_scores = {
                 "High": {
-                    "beginner": 0.15,      # 降低起始分，高難度品種對新手幾乎不推薦
-                    "intermediate": 0.65,   # 中級玩家仍需謹慎
-                    "advanced": 1.0        # 資深者能完全勝任
+                    "beginner": 0.55,      # 提高起始分，讓新手也有機會
+                    "intermediate": 0.80,   # 中級玩家有不錯的勝任能力
+                    "advanced": 0.95        # 資深者幾乎完全勝任
                 },
                 "Moderate": {
-                    "beginner": 0.40,      # 適中難度對新手仍具挑戰
-                    "intermediate": 0.85,   # 中級玩家較適合
-                    "advanced": 0.95        # 資深者完全勝任
+                    "beginner": 0.65,      # 適中難度對新手更友善
+                    "intermediate": 0.85,   # 中級玩家相當適合
+                    "advanced": 0.90        # 資深者完全勝任
                 },
                 "Low": {
-                    "beginner": 0.85,      # 新手友善品種
+                    "beginner": 0.85,      # 新手友善品種維持高分
                     "intermediate": 0.90,   # 中級玩家幾乎完全勝任
-                    "advanced": 0.85        # 資深者完全勝任
+                    "advanced": 0.90        # 資深者完全勝任
                 }
             }
             
             # 取得基礎分數
             score = base_scores.get(care_level, base_scores["Moderate"])[user_experience]
             
+            # 性格評估的權重也需要調整
             temperament_lower = temperament.lower()
             temperament_adjustments = 0.0
             
-            # 根據經驗等級設定不同的特徵評估標準
+            # 根據經驗等級設定不同的特徵評估標準，降低懲罰程度
             if user_experience == "beginner":
-                # 新手不適合的特徵 - 更嚴格的懲罰
                 difficult_traits = {
-                    'stubborn': -0.30,        # 固執性格嚴重影響新手
-                    'independent': -0.25,      # 獨立性高的品種不適合新手
-                    'dominant': -0.25,         # 支配性強的品種需要經驗處理
-                    'strong-willed': -0.20,    # 強勢性格需要技巧管理
-                    'protective': -0.20,       # 保護性強需要適當訓練
-                    'aloof': -0.15,           # 冷漠性格需要耐心培養
-                    'energetic': -0.15,       # 活潑好動需要經驗引導
-                    'aggressive': -0.35        # 攻擊傾向極不適合新手
+                    'stubborn': -0.15,        # 降低懲罰程度
+                    'independent': -0.12,
+                    'dominant': -0.12,
+                    'strong-willed': -0.10,
+                    'protective': -0.10,
+                    'aloof': -0.08,
+                    'energetic': -0.08,
+                    'aggressive': -0.20        # 保持較高懲罰，因為安全考慮
                 }
                 
-                # 新手友善的特徵 - 適度的獎勵
                 easy_traits = {
-                    'gentle': 0.05,            # 溫和性格適合新手
-                    'friendly': 0.05,          # 友善性格容易相處
-                    'eager to please': 0.08,   # 願意服從較容易訓練
-                    'patient': 0.05,           # 耐心的特質有助於建立關係
-                    'adaptable': 0.05,         # 適應性強較容易照顧
-                    'calm': 0.06              # 冷靜的性格較好掌握
+                    'gentle': 0.08,           # 提高獎勵以平衡
+                    'friendly': 0.08,
+                    'eager to please': 0.10,
+                    'patient': 0.08,
+                    'adaptable': 0.08,
+                    'calm': 0.08
                 }
                 
                 # 計算特徵調整
@@ -968,23 +967,23 @@ def calculate_compatibility_score(breed_info: dict, user_prefs: UserPreferences)
                     if trait in temperament_lower:
                         temperament_adjustments += bonus
                         
-                # 品種類型特殊評估
+                # 品種類型特殊評估，降低懲罰程度
                 if 'terrier' in temperament_lower:
-                    temperament_adjustments -= 0.20  # 梗類犬種通常不適合新手
+                    temperament_adjustments -= 0.10  # 降低懲罰
                 elif 'working' in temperament_lower:
-                    temperament_adjustments -= 0.25  # 工作犬需要經驗豐富的主人
+                    temperament_adjustments -= 0.12
                 elif 'guard' in temperament_lower:
-                    temperament_adjustments -= 0.25  # 護衛犬需要專業訓練
+                    temperament_adjustments -= 0.12
                     
+            # 中級和高級玩家的調整保持不變...
             elif user_experience == "intermediate":
-                # 中級玩家的特徵評估
                 moderate_traits = {
-                    'stubborn': -0.15,        # 仍然需要注意，但懲罰較輕
-                    'independent': -0.10,
-                    'intelligent': 0.08,      # 聰明的特質可以好好發揮
-                    'athletic': 0.06,         # 運動能力可以適當訓練
-                    'versatile': 0.07,        # 多功能性可以開發
-                    'protective': -0.08       # 保護性仍需注意
+                    'stubborn': -0.08,
+                    'independent': -0.05,
+                    'intelligent': 0.10,
+                    'athletic': 0.08,
+                    'versatile': 0.08,
+                    'protective': -0.05
                 }
                 
                 for trait, adjustment in moderate_traits.items():
@@ -992,9 +991,8 @@ def calculate_compatibility_score(breed_info: dict, user_prefs: UserPreferences)
                         temperament_adjustments += adjustment
                         
             else:  # advanced
-                # 資深玩家能夠應對挑戰性特徵
                 advanced_traits = {
-                    'stubborn': 0.05,         # 困難特徵反而成為優勢
+                    'stubborn': 0.05,
                     'independent': 0.05,
                     'intelligent': 0.10,
                     'protective': 0.05,
@@ -1005,8 +1003,8 @@ def calculate_compatibility_score(breed_info: dict, user_prefs: UserPreferences)
                     if trait in temperament_lower:
                         temperament_adjustments += bonus
             
-            # 確保最終分數範圍更大，讓差異更明顯
-            final_score = max(0.05, min(1.0, score + temperament_adjustments))
+            # 確保最終分數範圍合理
+            final_score = max(0.15, min(1.0, score + temperament_adjustments))
             
             return final_score
 
@@ -1623,7 +1621,7 @@ def calculate_breed_compatibility_score(scores: dict, user_prefs: UserPreference
     
             return space_score
     
-        # 第四部分：品種特性評估（新增）
+        # 第四部分：品種特性評估
         def evaluate_breed_traits():
             temperament = breed_info.get('Temperament', '').lower()
             description = breed_info.get('Description', '').lower()