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  1. api-url.txt +3 -3
  2. tabs/modelisation_seq2seq_tab.py +2 -2
api-url.txt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
- https://demosthene-or-api-avr23-cds-translation1.hf.space , URL de base pour le RNN et Transformer (1er exemple), et pour les plot_model ains ique les autres fonction
2
- https://demosthene-or-api-avr23-cds-translation2.hf.space , URL de base pour le RNN et Transformer (2eme exemple)
3
- https://demosthene-or-api-avr23-cds-translation3.hf.space , URL de base pour le RNN et Transformer (3eme exemple)
 
1
+ https://demosthene-or-api-avr23-cds-translation1.hf.space, URL de base pour le RNN et Transformer (1er exemple), et pour les plot_model ains ique les autres fonction
2
+ https://demosthene-or-api-avr23-cds-translation2.hf.space, URL de base pour le RNN et Transformer (2eme exemple)
3
+ https://demosthene-or-api-avr23-cds-translation3.hf.space, URL de base pour le RNN et Transformer (3eme exemple)
tabs/modelisation_seq2seq_tab.py CHANGED
@@ -75,11 +75,11 @@ def display_translation(n1, Lang, model_type):
75
  '''
76
  with Pool(n) as p:
77
  # Appels parallèles à fetch_translation avec les URLs
78
- responses = p.map(fetch_translation2, params)
79
  '''
80
  with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
81
  # Appels parallèles à fetch_translation avec les URLs
82
- responses = list(executor.map(fetch_translation2, params))
83
 
84
  for response, s_text, s_ref in zip(responses, s, s_trad_ref):
85
  s_trad.append(response.json())
 
75
  '''
76
  with Pool(n) as p:
77
  # Appels parallèles à fetch_translation avec les URLs
78
+ responses = p.map(fetch_translation, params)
79
  '''
80
  with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
81
  # Appels parallèles à fetch_translation avec les URLs
82
+ responses = list(executor.map(fetch_translation, params))
83
 
84
  for response, s_text, s_ref in zip(responses, s, s_trad_ref):
85
  s_trad.append(response.json())