import flask from flask import request, jsonify import os import sqlite3 from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import io import base64 from dotenv import load_dotenv import globs from flask import render_template load_dotenv() # Инициализация базы данных def init_db(db_name): conn = sqlite3.connect(db_name) cursor = conn.cursor() # Создаем таблицу cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS system_data ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, -- Автоинкрементный счётчик date_time TEXT, -- Дата и время dey TEXT, wek TEXT, v_hid TEXT, v_min TEXT, ph TEXT, ec TEXT, tS TEXT, tA TEXT, hDm TEXT, sVen TEXT, rFul TEXT, rLi TEXT, rWat TEXT, rRas TEXT, rPH TEXT, rEC TEXT, rSl TEXT, rLe TEXT, alW TEXT ) ''') conn.commit() conn.close() # Глобальные переменные globs.dey = 0 globs.wek = 0 globs.v_hid = 0 globs.v_min = 0 globs.ph = 0 globs.ec = 0 globs.tS = 0 globs.tA = 0 globs.hDm = 0 globs.sVen = 0 globs.rFul = 0 globs.rLi = 0 globs.rWat = 0 globs.rRas = 0 globs.rPH = 0 globs.rEC = 0 globs.rSl = 0 globs.rLe = 0 globs.alW = 0 globs.ph_eep = 0 globs.ph_on_eep = 0 globs.ec_eep = 0 globs.ec_A_eep = 0 globs.ec_B_eep = 0 globs.ec_C_eep = 0 globs.l_ON_h_eep = 0 globs.l_ON_m_eep = 0 globs.l_OFF_h_eep = 0 globs.l_OFF_m_eep = 0 globs.t_Voz_eep = 0 # Создаем экземпляр Flask-приложения app = flask.Flask(__name__, template_folder="./") app.config['DEBUG'] = True # Функция сохранения в базу def save_data_to_db(db_name, data): try: conn = sqlite3.connect(db_name) cursor = conn.cursor() # Получаем текущую дату и время current_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # Вставляем данные в таблицу cursor.execute(''' INSERT INTO system_data ( date_time, dey, wek, v_hid, v_min, ph, ec, tS, tA, hDm, sVen, rFul, rLi, rWat, rRas, rPH, rEC, rSl, rLe, alW ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ''', ( current_time, # Дата и время data['dey'], data['wek'], data['v_hid'], data['v_min'], data['ph'], data['ec'], data['tS'], data['tA'], data['hDm'], data['sVen'], data['rFul'], data['rLi'], data['rWat'], data['rRas'], data['rPH'], data['rEC'], data['rSl'], data['rLe'], data['alW'] )) conn.commit() conn.close() except Exception as e: return jsonify({'status': 'error', 'message': str(e)}), 500 # Маршрут сохранения в базу @app.route('/sav_db_api', methods=['GET']) def sav_db_api(): # Инициализируем базу данных init_db('system_data.db') # Получаем данные из запроса data = { 'dey': request.args.get('dey'), 'wek': request.args.get('wek'), 'v_hid': request.args.get('v_hid'), 'v_min': request.args.get('v_min'), 'ph': request.args.get('ph'), 'ec': request.args.get('ec'), 'tS': request.args.get('tS'), 'tA': request.args.get('tA'), 'hDm': request.args.get('hDm'), 'sVen': request.args.get('sVen'), 'rFul': request.args.get('rFul'), 'rLi': request.args.get('rLi'), 'rWat': request.args.get('rWat'), 'rRas': request.args.get('rRas'), 'rPH': request.args.get('rPH'), 'rEC': request.args.get('rEC'), 'rSl': request.args.get('rSl'), 'rLe': request.args.get('rLe'), 'alW': request.args.get('alW') } # Проверяем, что все необходимые параметры переданы required_params = ['dey', 'wek', 'v_hid', 'v_min', 'ph', 'ec', 'tS', 'tA', 'hDm', 'sVen', 'rFul', 'rLi', 'rWat', 'rRas', 'rPH', 'rEC', 'rSl', 'rLe', 'alW'] for param in required_params: if data[param] is None: return jsonify({'status': 'error', 'message': f'Отсутствует параметр: {param}'}), 400 # Сохраняем данные в базу save_data_to_db('system_data.db', data) # Возвращаем ответ return jsonify({'status': 'success', 'message': 'Данные сохранены'}) # Маршрут для вывода всех данных из таблицы @app.route('/get_all_data', methods=['GET']) def get_all_data(): try: conn = sqlite3.connect('system_data.db') cursor = conn.cursor() # Выполняем запрос для получения всех данных из таблицы cursor.execute('SELECT * FROM system_data') rows = cursor.fetchall() # Получаем названия столбцов column_names = [description[0] for description in cursor.description] # Преобразуем данные в формат JSON data = [] for row in rows: data.append(dict(zip(column_names, row))) conn.close() # Возвращаем данные в формате JSON return jsonify(data) except Exception as e: return jsonify({'status': 'error', 'message': str(e)}), 500 # Маршрут для вывода графика pH с датой и временем @app.route('/plot_ph', methods=['GET']) def plot_ph(): try: conn = sqlite3.connect('system_data.db') cursor = conn.cursor() # Выполняем запрос для получения данных по параметру ph, dey и wek cursor.execute('SELECT date_time, ph, dey, wek FROM system_data ORDER BY date_time') rows = cursor.fetchall() conn.close() # Проверяем, есть ли данные if not rows: return jsonify({'status': 'error', 'message': 'Нет данных для построения графика'}), 400 # Разделяем данные на дату и время, а также добавляем значения из столбцов dey и wek dates = [f"{row[0]} d: {row[2]} w: {row[3]}" for row in rows] # Дата и время + dey + wek ph_values = [float(row[1]) for row in rows] # Значения pH # Создаем график plt.figure(figsize=(15, 6)) # Увеличиваем ширину графика plt.plot(dates, ph_values, marker='o', linestyle='-', color='b') # Точки соединены линией plt.title('График значений pH') plt.xlabel('Дата и время') plt.ylabel('Значение pH') plt.xticks(rotation=90) # Поворачиваем подписи оси X вертикально plt.grid(True) # Убираем лишние надписи на графике plt.tick_params(axis='x', which='both', length=0) # Убираем засечки на оси X # Автоматическое масштабирование подписей оси X plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10)) # Отображаем не более 10 подписей # Увеличиваем ширину надписей оси X plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.4) # Увеличиваем пространство снизу для надписей # Сохраняем график в буфер buffer = io.BytesIO() plt.savefig(buffer, format='png') buffer.seek(0) # Кодируем график в base64 plot_data = base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode('utf-8') # Возвращаем график в формате HTML return f'''