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from flask import Flask, request, render_template, jsonify
import PIL.Image
import google.generativeai as genai
import os
from tempfile import NamedTemporaryFile
app = Flask(__name__)
# Configuration de Gemini
generation_config = {
"temperature": 1,
"max_output_tokens": 8192,
}
safety_settings = [
{
"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
"threshold": "BLOCK_NONE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
"threshold": "BLOCK_NONE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
"threshold": "BLOCK_NONE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
"threshold": "BLOCK_NONE"
},
]
GOOGLE_API_KEY = os.environ.get("TOKEN")
genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
@app.route('/')
def index():
return render_template('math.html')
@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload_image():
if 'image' not in request.files:
return jsonify({'error': 'Aucune image fournie'}), 400
file = request.files['image']
if file.filename == '':
return jsonify({'error': 'Aucun fichier sélectionné'}), 400
# Créer un fichier temporaire pour stocker l'image
with NamedTemporaryFile(delete=False) as temp_file:
file.save(temp_file.name)
# Ouvrir l'image avec Pillow
img = PIL.Image.open(temp_file.name)
# Préparer le prompt
prompt = """Résous ce problème mathématiques. Je veux qu'en réponse tu me donnes un rendu complet en utilisant du Latex."""
# Initialiser le modèle Gemini
model = genai.GenerativeModel(
model_name="gemini-1.5-flash-002",
generation_config=generation_config,
safety_settings=safety_settings
)
try:
# Générer la réponse
response = model.generate_content(
[prompt, img],
request_options={"timeout": 600}
)
# Supprimer le fichier temporaire
os.unlink(temp_file.name)
return jsonify({'result': response.text})
except Exception as e:
return jsonify({'error': str(e)}), 500
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