Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,727 Bytes
c14260a 5fbcb3f c14260a 5fbcb3f c14260a d5e7b79 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 |
from transformers import pipeline
import streamlit as st
import pytest
import requests
classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-mnli-xnli")
text_input = st.text_input('Введите текст')
def classify(text = None):
if text == None:
text = text_input
candidate_labels = ["Учетная запись", "РПД", "Учебные планы", "Личный кабинет"]
output = classifier(text, candidate_labels, multi_label=False, use_fast=False)
return output["labels"][0], output["scores"][0]
submit = st.button('Отправить')
if submit:
st.write(classify())
def test_classify():
answer=classify("Добрый вечер! Не могу зайти в личный кабинет. Предполагаю, что я не зарегистрированный пользователь. Помогите, пожалуйста, разобраться.?")
assert answer[1]>0.8 and answer[0]=='Учетная запись'
def test_classify2():
answer=classify("Здравствуйте! Не могу понять как правильно сделать рабочую программу дисциплины в программе, как мне это сделать?")
assert answer[1]>0.9 and answer[0]=='Учебные планы'
def test_classify3():
answer=classify("Психологический, группа OZ1121 Добрый день! Обращаюсь к вам с просьбой о создании корпоративной почты, с целью дальнейшей работы в системе Moodle и Teams.")
assert answer[1]>0.7 and answer[0]=='Учетная запись'
|