app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Model ID'si
model_id = "sambanovasystems/SambaLingo-Turkish-Chat"

# Modeli ve tokenizer'ı yükle
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

# Modelden yanıt almak için bir fonksiyon tanımla
def respond_to_query(question):
    inputs = tokenizer(question, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs)
    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return response

# Gradio arayüzünü oluştur
interface = gr.Interface(fn=respond_to_query, inputs="text", outputs="text")

# Arayüzü başlat
interface.launch()