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app.py
CHANGED
@@ -15,15 +15,22 @@ firebase_admin.initialize_app(cred)
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15 |
db = firestore.client()
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16 |
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17 |
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18 |
-
def save_message(user_id, message):
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19 |
# Enregistrer le message dans Firestore
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20 |
doc_ref = db.collection("conversations").document(user_id)
|
21 |
doc_ref.set(
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22 |
{
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23 |
"messages": firestore.ArrayUnion(
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24 |
-
[
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25 |
)
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26 |
-
}
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27 |
)
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28 |
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29 |
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@@ -31,8 +38,8 @@ def load_history(user_id):
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31 |
# Charger l'historique de conversation de l'utilisateur
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32 |
doc_ref = db.collection("conversations").document(user_id)
|
33 |
doc = doc_ref.get()
|
34 |
-
if doc
|
35 |
-
messages = doc.to_dict()
|
36 |
return messages
|
37 |
else:
|
38 |
return []
|
@@ -93,17 +100,13 @@ def format_prompt(message, history, user_id=""):
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93 |
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94 |
prompt = "<s>"
|
95 |
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96 |
-
for
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97 |
-
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98 |
-
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99 |
-
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100 |
-
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101 |
-
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102 |
-
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103 |
-
# N'ajouter les balises [BOT] qu'autour de la dernière réponse du bot
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104 |
-
prompt += f" [BOT]{filter_sensitive_info(bot_response)}[/BOT] "
|
105 |
-
else:
|
106 |
-
prompt += f" {filter_sensitive_info(bot_response)} "
|
107 |
prompt += f"</s>[INST][USER] {message} [/USER][/INST]"
|
108 |
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109 |
# Ajouter le contexte statique et dynamique à chaque fois que l'utilisateur pose une question
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@@ -163,19 +166,17 @@ def generate(
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163 |
return_full_text=False,
|
164 |
)
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165 |
output = ""
|
166 |
-
bot_response = ""
|
167 |
|
168 |
for response in stream:
|
169 |
response_text = filter_sensitive_info(response.token.text)
|
170 |
response_text = remove_length_info(response_text)
|
171 |
output += response_text
|
172 |
-
bot_response += response_text
|
173 |
yield output
|
174 |
|
175 |
if user_id != "":
|
176 |
# Sauvegarder le message de l'utilisateur et la réponse complète du bot dans Firestore
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177 |
-
save_message(user_id, prompt)
|
178 |
-
save_message(user_id,
|
179 |
|
180 |
return output
|
181 |
|
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15 |
db = firestore.client()
|
16 |
|
17 |
|
18 |
+
def save_message(user_id, message, role="user"):
|
19 |
# Enregistrer le message dans Firestore
|
20 |
doc_ref = db.collection("conversations").document(user_id)
|
21 |
doc_ref.set(
|
22 |
{
|
23 |
"messages": firestore.ArrayUnion(
|
24 |
+
[
|
25 |
+
{
|
26 |
+
"role": role,
|
27 |
+
"message": f"[{role.upper()}] {message} [/{role.upper()}]",
|
28 |
+
"timestamp": datetime.now(),
|
29 |
+
}
|
30 |
+
]
|
31 |
)
|
32 |
+
},
|
33 |
+
merge=True,
|
34 |
)
|
35 |
|
36 |
|
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38 |
# Charger l'historique de conversation de l'utilisateur
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39 |
doc_ref = db.collection("conversations").document(user_id)
|
40 |
doc = doc_ref.get()
|
41 |
+
if doc:
|
42 |
+
messages = doc.to_dict().get("messages", [])
|
43 |
return messages
|
44 |
else:
|
45 |
return []
|
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100 |
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101 |
prompt = "<s>"
|
102 |
|
103 |
+
for item in history:
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104 |
+
role = item.get("role")
|
105 |
+
content = item.get("message")
|
106 |
+
if role == "user":
|
107 |
+
prompt += f"[USER] {content} [/USER]"
|
108 |
+
elif role == "bot":
|
109 |
+
prompt += f" [BOT]{filter_sensitive_info(content)}[/BOT] "
|
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|
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110 |
prompt += f"</s>[INST][USER] {message} [/USER][/INST]"
|
111 |
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112 |
# Ajouter le contexte statique et dynamique à chaque fois que l'utilisateur pose une question
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|
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166 |
return_full_text=False,
|
167 |
)
|
168 |
output = ""
|
|
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169 |
|
170 |
for response in stream:
|
171 |
response_text = filter_sensitive_info(response.token.text)
|
172 |
response_text = remove_length_info(response_text)
|
173 |
output += response_text
|
|
|
174 |
yield output
|
175 |
|
176 |
if user_id != "":
|
177 |
# Sauvegarder le message de l'utilisateur et la réponse complète du bot dans Firestore
|
178 |
+
save_message(user_id, prompt, role="user")
|
179 |
+
save_message(user_id, output, role="bot")
|
180 |
|
181 |
return output
|
182 |
|