Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,7 @@ st.markdown(' # :female-student: Персональный помощник дл
 
 st.markdown('## Введение:')
 st.markdown('''**Общая цель проекта** заключается в облегчении процесса изучения английского языка 
-и помощи студентам достичь более эффективных результатов в своих учебных усилиях.''')
+и помощи студентам достичь более эффективных результатов в учебе.''')
 st.markdown('''**Цель проекта** состоит в создании инструмента,
 который поможет студентам в изучении английского языка.''')
 st.markdown('**Основные задачи проекта:**')
@@ -14,9 +14,9 @@ st.markdown('''1. Удобный интерфейс: Создать просто
 st.markdown('''2. Карточки с английскими словами: Разработать функцию карточек, 
 которая поможет студентам запоминать английские слова и их 
 значения с помощью повторения и проверки.''')
-st.markdown('''3. Составление конспектов: Предоставить возможность студентам 
-создавать структурированные конспекты текстов на английском языке, 
-чтобы облегчить изучение и запоминание информации.''')
+st.markdown('''3. Составление конспектов: Предоставить возможность студентам''') 
+st.markdown('''4. Описание изображений: Обеспечение интерактивного и творческого подхода к изучению английского языка, позволяющего 
+студентам генерировать изображения на основе ключевых слов и описывать их на английском языке по предложенному плану.''')
 st.markdown('## Анализ проблемы:')
 st.markdown('''**Текущая ситуация:** Студенты, обучающиеся по специальности инженерия 
 машинного обучения, сталкиваются с рядом проблем и ограничений в 
@@ -38,7 +38,7 @@ st.markdown('''**План реализации:**
 1. Изучение потребностей студентов и определение основных функциональных возможностей системы.
 2. Разработка архитектуры и выбор технологий для реализации проекта.
 3. Разработать API, используя модели Huggingface, для создания конспектов текстов на английском 
-языке.
+языке. 
 4. Разработать API, используя модели Huggingface, для создания и управления карточками, 
 предназначенными для изучения английских слов. 
 5. Интеграция модулей и тестирование. Оценка и улучшение системы. 
@@ -47,7 +47,7 @@ st.markdown('''**План реализации:**
 ''')
 st.markdown('''**Технологии, инструменты:**
 1. Streamlit: Этот инструмент позволяет создавать интерактивные веб-приложения с помощью Python.
-2. API для Hugging Face моделей (BART, Helsinki-NLP и blenderbot-400M-distill)
+2. API для Hugging Face моделей (BART, Helsinki-NLP, Stable-diffusion и Blenderbot)
 3. Hugging Face Spaces - это платформа, которая позволяет создавать, 
 размещать и обмениваться моделями, датасетами и блокнотами. 
 4. GitHub - это платформа разработки программного обеспечения, 
@@ -55,7 +55,8 @@ st.markdown('''**Технологии, инструменты:**
 ''')
 st.markdown('## Практическая ценность и применимость:')
 st.markdown('''Это приложение поможет студентам улучшить образовательный процесс, предоставляя персонального помощника, 
-который будет автоматически составлять конспекты текстов на английском языке. Кроме того, приложение будет 
+который будет автоматически составлять конспекты текстов на английском языке. Cтуденты получат возможность улучш��ть творческие способности, навыки 
+восприятия, описания изображений и понимания английского языка через визуальное обучение. Кроме того, приложение будет 
 помогать студентам учить английские слова посредством использования карточек, что позволит им эффективно 
 запомнить новую лексику и улучшить свои навыки в английском языке.''')
 st.markdown('## Команда и план действий:')