Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -9,41 +9,40 @@ st.markdown('''**Общая цель проекта** заключается в
|
|
9 |
st.markdown('''**Цель проекта** состоит в создании инструмента,
|
10 |
который поможет студентам в изучении английского языка.''')
|
11 |
st.markdown('**Основные задачи проекта**')
|
12 |
-
st.markdown('''1. Создать простой и интуитивно понятный
|
13 |
-
|
14 |
-
|
15 |
-
значения с помощью повторения и проверки.''')
|
16 |
st.markdown('''3. Предоставить возможность студентам
|
17 |
создавать структурированные конспекты текстов на английском языке, чтобы облегчить изучение и запоминание информации.''')
|
18 |
-
st.markdown('''4. Обеспечить интерактивный и творческий подход к изучению английского языка посредством описания сгенерированных
|
19 |
st.markdown('## Анализ проблемы:')
|
20 |
st.markdown('''**Текущая ситуация:** Студенты, обучающиеся по специальности инженерия
|
21 |
машинного обучения, сталкиваются с рядом проблем и ограничений в
|
22 |
процессе изучения английского языка.
|
23 |
|
24 |
В области машинного обучения существует
|
25 |
-
множество
|
26 |
-
могут быть сложными для
|
27 |
при чтении научных статей, документации и других материалов на английском языке.
|
28 |
|
29 |
-
Студенты
|
30 |
английском языке, связанному с областью машинного обучения. Это может затруднять
|
31 |
их обучение и понимание актуальных тем и разработок.''')
|
32 |
|
33 |
st.markdown('## Описание решения:')
|
34 |
st.markdown('''Данное IT-решение предоставляет функциональность для создания конспектов текстов на английском
|
35 |
-
языке и
|
36 |
-
st.markdown('''**План
|
37 |
-
1.
|
38 |
-
2.
|
39 |
3. Разработать API, используя модели Huggingface, для создания конспектов текстов на английском
|
40 |
языке, генерирования и перевода текста на английском языке, генерирования изображений по лючевым словам.
|
41 |
-
4.
|
42 |
-
5.
|
43 |
-
6.
|
44 |
''')
|
45 |
-
st.markdown('''**Технологии,
|
46 |
-
1. Streamlit
|
47 |
2. API для Hugging Face моделей (BART, Helsinki-NLP, Stable-diffusion и Blenderbot)
|
48 |
3. Hugging Face Spaces - это платформа, которая позволяет создавать,
|
49 |
размещать и обмениваться моделями, датасетами и блокнотами.
|
@@ -56,7 +55,7 @@ st.markdown('''Это приложение поможет студентам у
|
|
56 |
восприятия, описания изображений и понимания английского языка через визуальное обучение. Кроме того, приложение будет
|
57 |
помогать студентам учить английские слова посредством использования карточек, что позволит им эффективно
|
58 |
запомнить новую лексику и улучшить свои навыки в английском языке.''')
|
59 |
-
st.markdown('## Команда и план
|
60 |
st.markdown('''
|
61 |
+ Болотов М.
|
62 |
+ Гилёв Д.
|
@@ -64,7 +63,7 @@ st.markdown('''
|
|
64 |
+ Шибакова А.
|
65 |
+ Султанов Э.
|
66 |
''')
|
67 |
-
st.markdown('**Роли и этапы реализации
|
68 |
with st.chat_message("user"):
|
69 |
st.markdown('Шибакова А.')
|
70 |
st.markdown('Изучение потребностей студентов и определение основных функциональных возможностей системы.')
|
@@ -84,7 +83,7 @@ with st.chat_message("user"):
|
|
84 |
st.markdown('Шибакова А.')
|
85 |
st.markdown('Оформление документации. Создание презентации проекта.')
|
86 |
st.markdown('## Заключение:')
|
87 |
-
st.markdown('''**Основные достижения и преимущества нашего
|
88 |
1. Автоматическое составление конспектов: приложение позволяет студентам сэкономить время и усилия,
|
89 |
предоставляя автоматически созданные конспекты текстов на английском языке.
|
90 |
Это помогает в изучении и запоминании материала более эффективно.
|
|
|
9 |
st.markdown('''**Цель проекта** состоит в создании инструмента,
|
10 |
который поможет студентам в изучении английского языка.''')
|
11 |
st.markdown('**Основные задачи проекта**')
|
12 |
+
st.markdown('''1. Создать простой и интуитивно понятный интерфейс.''')
|
13 |
+
st.markdown('''2. Разработать инструмент для создания карточек, которая поможет студентам запоминать английские слова и их
|
14 |
+
значения с помощью ассоциаций и примеров.''')
|
|
|
15 |
st.markdown('''3. Предоставить возможность студентам
|
16 |
создавать структурированные конспекты текстов на английском языке, чтобы облегчить изучение и запоминание информации.''')
|
17 |
+
st.markdown('''4. Обеспечить интерактивный и творческий подход к изучению английского языка посредством описания сгенерированных изображений.''')
|
18 |
st.markdown('## Анализ проблемы:')
|
19 |
st.markdown('''**Текущая ситуация:** Студенты, обучающиеся по специальности инженерия
|
20 |
машинного обучения, сталкиваются с рядом проблем и ограничений в
|
21 |
процессе изучения английского языка.
|
22 |
|
23 |
В области машинного обучения существует
|
24 |
+
множество технических терминов на английском языке, которые
|
25 |
+
могут быть сложными для запоминания студентами. Это в свою очередь создает преграды
|
26 |
при чтении научных статей, документации и других материалов на английском языке.
|
27 |
|
28 |
+
Студенты сталкиваются с ограниченным доступом к качественному контенту на
|
29 |
английском языке, связанному с областью машинного обучения. Это может затруднять
|
30 |
их обучение и понимание актуальных тем и разработок.''')
|
31 |
|
32 |
st.markdown('## Описание решения:')
|
33 |
st.markdown('''Данное IT-решение предоставляет функциональность для создания конспектов текстов на английском
|
34 |
+
языке и помощь в изучении английских слов с использованием карточек и визуальных образов.''')
|
35 |
+
st.markdown('''**План реализации**
|
36 |
+
1. Изучить потребности студентов и определить основные функциональные возможности приложения.
|
37 |
+
2. Разработать архитектур и выборрать технологии для реализации проекта.
|
38 |
3. Разработать API, используя модели Huggingface, для создания конспектов текстов на английском
|
39 |
языке, генерирования и перевода текста на английском языке, генерирования изображений по лючевым словам.
|
40 |
+
4. Интегрировать модули и провести тестирование приложения. Оценить и улучшить систему.
|
41 |
+
5. Разместить файлы на GitHub и развернуть приложение на платформе Hugging Face.
|
42 |
+
6. Оформить документацию. Создать презентацию проекта.
|
43 |
''')
|
44 |
+
st.markdown('''**Технологии, инструменты**
|
45 |
+
1. Streamlit. Этот инструмент позволяет создавать интерактивные веб-приложения с помощью Python.
|
46 |
2. API для Hugging Face моделей (BART, Helsinki-NLP, Stable-diffusion и Blenderbot)
|
47 |
3. Hugging Face Spaces - это платформа, которая позволяет создавать,
|
48 |
размещать и обмениваться моделями, датасетами и блокнотами.
|
|
|
55 |
восприятия, описания изображений и понимания английского языка через визуальное обучение. Кроме того, приложение будет
|
56 |
помогать студентам учить английские слова посредством использования карточек, что позволит им эффективно
|
57 |
запомнить новую лексику и улучшить свои навыки в английском языке.''')
|
58 |
+
st.markdown('## Команда и план действий')
|
59 |
st.markdown('''
|
60 |
+ Болотов М.
|
61 |
+ Гилёв Д.
|
|
|
63 |
+ Шибакова А.
|
64 |
+ Султанов Э.
|
65 |
''')
|
66 |
+
st.markdown('**Роли и этапы реализации проекта**')
|
67 |
with st.chat_message("user"):
|
68 |
st.markdown('Шибакова А.')
|
69 |
st.markdown('Изучение потребностей студентов и определение основных функциональных возможностей системы.')
|
|
|
83 |
st.markdown('Шибакова А.')
|
84 |
st.markdown('Оформление документации. Создание презентации проекта.')
|
85 |
st.markdown('## Заключение:')
|
86 |
+
st.markdown('''**Основные достижения и преимущества нашего решения**
|
87 |
1. Автоматическое составление конспектов: приложение позволяет студентам сэкономить время и усилия,
|
88 |
предоставляя автоматически созданные конспекты текстов на английском языке.
|
89 |
Это помогает в изучении и запоминании материала более эффективно.
|