| # Загрузка необходимых библиотек | |
| from sklearn.datasets import fetch_openml | |
| from sklearn.model_selection import train_test_split | |
| def download_data(): | |
| # Загрузка датасета diabetes с помощью fetch_openml | |
| cardio_data = fetch_openml("Cardiovascular-Disease-dataset", version=1, parser="auto", data_home="/app/") | |
| cardio_data_df = cardio_data.frame | |
| cardio_data_df['cardio'] = cardio_data_df['cardio'].apply(lambda x: 'positive' if x=='1' else 'negative') | |
| # Разделение данных на обучающую и тестовую выборки | |
| train_set, test_set = train_test_split(cardio_data_df, test_size=0.1, random_state=42) | |
| return train_set, test_set | |