Update app.py

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@@ -103,29 +103,29 @@ with model_2:
     st.write(sentiment)
 
 with model:
-   st.header("Modelo para Tradução e Classificação!")
-   text = st.text_area("Coloque seu texto sobre mercado financeiro em português!")
-   
-   submit = st.button('Generate')
-   
-   if text:
+    st.header("Modelo para Tradução e Classificação!")
+    text = st.text_area("Coloque seu texto sobre mercado financeiro em português!")
+
+    submit = st.button('Generate')
+
+    if text:
         text_en = translate_text(text)
         st.write("*Translation:* {}".format(text_en))
-      sentiment = sentiment_classification(text_en, sid_obj)
-      st.write("*Sentiment:* {} - {}".format(sentiment[0], sentiment[1]))
-      theme = theme_classification(text_en, classifier)
-      st.write("*Theme:* {}".format(theme))
+        sentiment = sentiment_classification(text_en, sid_obj)
+        st.write("*Sentiment:* {} - {}".format(sentiment[0], sentiment[1]))
+        theme = theme_classification(text_en, classifier)
+        st.write("*Theme:* {}".format(theme))
 
 with dataset:
-   st.header("Dados utilizados no projeto!")
-   st.write("Os dados blablablabla")
-   st.dataframe(df)
-   st.subheader("Descrição das colunas:")
-   st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
-   st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
-   st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
-   st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
-   st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
+    st.header("Dados utilizados no projeto!")
+    st.write("Os dados blablablabla")
+    st.dataframe(df)
+    st.subheader("Descrição das colunas:")
+    st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
+    st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
+    st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
+    st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
+    st.write("\t*- Texts:* Coluna que mostra os textos financeiros")
    
 with analysis:
-   st.header("Visualização dos dados utilizados")
+    st.header("Visualização dos dados utilizados")