import configparser
import pandas as pd
import streamlit as st
import base64
import sqlite3
import os


# 获取当前文件目录
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# 构造数据库文件路径
rarbg_db_file = os.path.join(current_dir, 'rarbg_db.sqlite')
rarbg_config_file = os.path.join(current_dir, 'rarbg_config.ini')

my_style = '''
<style>
    .tag {
        display: inline-block;
        padding: 2px 6px;
        background-color: #f2f2f2;  /* 默认的背景颜色 */
        border-radius: 5px;        /* 圆角效果 */
        margin: 0 2px;
        transition: background-color 0.3s;  /* 平滑的颜色过渡效果 */
    }

    .tag:hover {
        background-color: #8FACFF;  /* 鼠标经过时的背景颜色 */
    }

    .tag:active {
        background-color: #cffd51;  /* 鼠标按下时的背景颜色 */
    }
</style>
'''

config = configparser.ConfigParser()
config.read(rarbg_config_file)
searches_value = config['searches']['value']


def get_style(content):
    return f'<span class="tag">{content}</span>'


# 图片Base64
def image_to_base64(img_path):
    with open(img_path, "rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode()


# 连接数据库
def get_connection():
    conn = sqlite3.connect(rarbg_db_file)
    return conn


def search_db(keyword):
    conn = get_connection()

    # Split keywords by space
    keywords = keyword.split()

    # Form the LIKE and NOT LIKE patterns
    conditions = []
    params = []

    for key in keywords:
        if key.startswith("-"):
            conditions.append("title NOT LIKE ?")
            params.append(f"%{key[1:]}%")
        else:
            conditions.append("title LIKE ?")
            params.append(f"%{key}%")

    # Construct the SQL query
    query = f"SELECT id, hash, title, dt, size FROM items WHERE {' AND '.join(conditions)}"

    df = pd.read_sql_query(query, conn, params=params)
    conn.close()
    return df


# 转换文件大小到GB
def convert_size(size_in_bytes):
    size_in_gb = size_in_bytes / (1024 * 1024 * 1024)
    return round(size_in_gb, 2)


# 下载搜索结果
def download_link(df, filename="search_results.csv"):
    csv = df.to_csv(index=False)
    b64 = base64.b64encode(csv.encode()).decode()
    href = f'<span class="tag"><a href="data:file/csv;base64,{b64}" download="{filename}" style="text-decoration: none;">下载搜索结果</a></span>'
    return href


st.set_page_config(page_title="RARBG Database Search", page_icon="🌞", layout='centered', initial_sidebar_state='auto')
st.markdown(f'{my_style}', unsafe_allow_html=True)
# 首页
st.markdown(f'# <a href="https://www.rarbg.quest/" target="_self"><img src="data:image/jpeg;base64,{image_to_base64(os.path.join("rarbg.png"))}" alt="Image" width="64px" height="64px" style="border-radius: 8px; box-shadow: 3px 3px 10px rgba(0,0,0,0.1);"/></a> :blue[RARBG 磁力搜索]', unsafe_allow_html=True)

# 搜索框
keyword = st.text_input("输入你想搜索的关键词：")

# 搜索按钮
if st.button("搜索"):
    if keyword:
        # 搜索数据库
        df = search_db(keyword)

        if not df.empty:
            # 处理结果
            df['hash'] = "magnet:?xt=urn:btih:" + df['hash']
            df['size'] = df['size'].apply(convert_size)
            df = df.rename(columns={'hash': '链接', 'title': '标题', 'size': '文件大小 (GB)', 'dt': '日期'})
            df = df[['标题', '链接', '文件大小 (GB)', '日期']]
            st.toast("搜索完成。", icon="👌")
            # 显示结果
            st.dataframe(df, hide_index=False, use_container_width=True)

            # 下载链接
            st.markdown(download_link(df), unsafe_allow_html=True)

            # 读取配置文件获取当前搜索次数
            config.read(rarbg_config_file)
            searches_value = int(config['searches']['value'])

            # 更新搜索次数
            config['searches']['value'] = str(searches_value + 1)

            # 写回配置文件
            with open(rarbg_config_file, 'w') as configfile:
                config.write(configfile)
        else:
            st.toast("没有找到记录。", icon="🔔")
    else:
        st.toast("请输入一些关键词。", icon="❌")


st.divider()
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