File size: 1,659 Bytes
d2b4276
 
 
 
 
b0b6e77
 
 
 
 
 
 
 
f817842
 
 
 
 
 
137170a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
import streamlit as st

x = st.slider('Выберите значение')
st.write(x, 'в квадрате равно', x * x)

from transformers import pipeline

# Загрузка модели Llama-3
saiga_pipeline = pipeline("text-generation", model="IlyaGusev/saiga_llama3_8b")

# Функция для генерации текста с использованием модели Llama-3
def generate_text(prompt):
    return saiga_pipeline(prompt, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.9)[0]['generated_text']
# Главная часть приложения
st.title('Генератор текста с помощью модели Llama-3')
prompt = st.text_input("Введите ваш запрос:", "Начните вводить текст...")
if st.button('Сгенерировать'):
    generated_text = generate_text(prompt)
    st.write(generated_text)
import streamlit as st
from transformers import pipeline

# Загрузка модели Llama-3
saiga_pipeline = pipeline("text-generation", model="IlyaGusev/saiga_llama3_8b")

# Функция для генерации текста с использованием модели Llama-3
def generate_text(prompt):
    return saiga_pipeline(prompt, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.9)[0]['generated_text']

# Главная часть приложения
st.title('Генератор текста с помощью модели Llama-3')
prompt = st.text_input("Введите ваш запрос:", "Начните вводить текст...")
if st.button('Сгенерировать'):
    generated_text = generate_text(prompt)
    st.write(generated_text)