Update app.py

app.py

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-from fastapi import FastAPI, Request
-from twilio.rest import Client
-from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse
-import openai
-import os
+from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
 
-# Configura las claves de API desde las variables de entorno
-openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
-twilio_account_sid = os.getenv("TWILIO_ACCOUNT_SID")
-twilio_auth_token = os.getenv("TWILIO_AUTH_TOKEN")
-twilio_whatsapp_number = os.getenv("TWILIO_WHATSAPP_NUMBER")
-
-# Inicializa el cliente de Twilio
-client = Client(twilio_account_sid, twilio_auth_token)
-
-@app.post("/webhook")
-async def whatsapp_webhook(request: Request):
-    # Extraer el mensaje entrante y el número del remitente desde Twilio
-    form = await request.form()
-    incoming_msg = form.get('Body').strip()
-    from_number = form.get('From').strip()
-
-    # Generar una respuesta usando GPT-4
-    response_text = get_gpt4_response(incoming_msg)
-
-    # Enviar la respuesta de vuelta al usuario en WhatsApp a través de Twilio
-    client.messages.create(
-        body=response_text,
-        from_=twilio_whatsapp_number,
-        to=from_number
-    )
-
-    # Crear una respuesta TwiML (solo como confirmación)
-    twilio_resp = MessagingResponse()
-    twilio_resp.message("Procesando tu mensaje...")
-    return str(twilio_resp)
-
-def get_gpt4_response(message):
-    """
-    Envía el mensaje del usuario a GPT-4 y devuelve la respuesta generada.
-    """
-    try:
-        response = openai.ChatCompletion.create(
-            model="gpt-4",
-            messages=[{"role": "user", "content": message}],
-            temperature=0.7  # Controla la creatividad de la respuesta
-        )
-        return response.choices[0].message['content']
-    except Exception as e:
-        print(f"Error con la API de GPT-4: {e}")
-        return "Lo siento, hubo un problema al procesar tu mensaje. Inténtalo de nuevo más tarde."
+@app.get("/")
+def greet_json():
+    return {"Hello": "World!"}