Create app.py

app.py

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-from flask import Flask, request
-from twilio.rest import Client
-from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse
-import openai
-import os
+# Usa una imagen base de Python
+FROM python:3.8-slim
 
-app = Flask(__name__)
+# Establece el directorio de trabajo en /app
+WORKDIR /app
 
-# Configuración de las claves de API desde las variables de entorno
-openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
-twilio_account_sid = os.getenv("TWILIO_ACCOUNT_SID")
-twilio_auth_token = os.getenv("TWILIO_AUTH_TOKEN")
-twilio_whatsapp_number = os.getenv("TWILIO_WHATSAPP_NUMBER")
+# Copia los archivos de tu proyecto al contenedor
+COPY . /app
 
-# Inicializar el cliente de Twilio
-client = Client(twilio_account_sid, twilio_auth_token)
+# Instala las dependencias listadas en requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-@app.route("/webhook", methods=['POST'])
-def whatsapp_webhook():
-    # Obtener el mensaje entrante y el número de teléfono del remitente
-    incoming_msg = request.values.get('Body', '').strip()
-    from_number = request.values.get('From', '').strip()
+# Expone el puerto 7860 para la aplicación Flask (recomendado en Hugging Face Spaces)
+EXPOSE 7860
 
-    # Generar una respuesta usando GPT-4
-    response_text = get_gpt4_response(incoming_msg)
-
-    # Enviar la respuesta de vuelta al usuario en WhatsApp a través de Twilio
-    client.messages.create(
-        body=response_text,
-        from_=twilio_whatsapp_number,
-        to=from_number
-    )
-
-    # Respuesta TwiML (opcional, solo confirma la recepción del mensaje a Twilio)
-    twilio_resp = MessagingResponse()
-    twilio_resp.message("Procesando tu mensaje...")
-    return str(twilio_resp)
-
-def get_gpt4_response(message):
-    """
-    Envía el mensaje del usuario a GPT-4 y devuelve la respuesta generada.
-    """
-    try:
-        response = openai.ChatCompletion.create(
-            model="gpt-4",
-            messages=[{"role": "user", "content": message}],
-            temperature=0.7  # Controla la creatividad de la respuesta
-        )
-        return response.choices[0].message['content']
-    except Exception as e:
-        print(f"Error con la API de GPT-4: {e}")
-        return "Lo siento, hubo un problema al procesar tu mensaje. Inténtalo de nuevo más tarde."
-
-if __name__ == "__main__":
-    # Ejecuta la app en el puerto 7860, que es el recomendado para Spaces en Hugging Face
-    app.run(host='0.0.0.0', port=7860)
+# Ejecuta la aplicación
+CMD ["python", "app.py"]