Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+import gradio as gr
+import requests
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Cargar variables de entorno desde el archivo .env
+load_dotenv()
+
+# Constantes para el script
+CHUNK_SIZE = 1024  # Tamaño de los chunks para leer/escribir a la vez
+XI_API_KEY = os.getenv("XI_API_KEY")  # Tu clave API para autenticación
+VOICE_ID = os.getenv("VOICE_ID")  # ID del modelo de voz a utilizar
+
+def text_to_speech(text):
+    # URL para la solicitud de la API de Text-to-Speech
+    tts_url = f"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{VOICE_ID}/stream"
+
+    # Encabezados para la solicitud de la API, incluida la clave API para autenticación
+    headers = {
+        "Accept": "application/json",
+        "xi-api-key": XI_API_KEY
+    }
+
+    # Datos de carga útil para la solicitud de la API, incluidos los ajustes de texto y voz
+    data = {
+        "text": text,
+        "model_id": "eleven_multilingual_v2",
+        "voice_settings": {
+            "stability": 0.5,
+            "similarity_boost": 0.8,
+            "style": 0.0,
+            "use_speaker_boost": True
+        }
+    }
+
+    # Realizar la solicitud POST a la API de TTS con encabezados y datos, habilitando la respuesta en streaming
+    response = requests.post(tts_url, headers=headers, json=data, stream=True)
+
+    # Verificar si la solicitud fue exitosa
+    if response.ok:
+        # Crear un archivo temporal para guardar el audio
+        output_path = "output.mp3"
+        with open(output_path, "wb") as f:
+            # Leer la respuesta en chunks y escribir en el archivo
+            for chunk in response.iter_content(chunk_size=CHUNK_SIZE):
+                f.write(chunk)
+        return output_path
+    else:
+        return f"Error: {response.text}"
+
+# Crear una interfaz de Gradio para la entrada de texto y la generación de audio
+iface = gr.Interface(
+    fn=text_to_speech,
+    inputs="text",
+    outputs="audio",
+    title="",
+    description="Texto a generar."
+)
+
+# Ejecutar la interfaz
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()