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utils.py
CHANGED
@@ -9,8 +9,8 @@ from sklearn.preprocessing import normalize
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def recomienda_tf(new_basket, cestas, productos):
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# Cargar la matriz TF y el modelo
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tf_matrix = load('
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-
count = load('
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# Convertir la nueva cesta en formato TF (Term Frequency)
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new_basket_str = ' '.join(new_basket)
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@@ -68,7 +68,7 @@ def retroalimentacion(cestas, cesta_nueva):
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cestas.loc[len(cestas)] = cesta_unida
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print("Cesta añadida.")
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70 |
# Reescribimos la nueva cesta
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71 |
-
cestas.to_csv('
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else:
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73 |
print("La cesta ya existe en el DataFrame.")
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10 |
def recomienda_tf(new_basket, cestas, productos):
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11 |
# Cargar la matriz TF y el modelo
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12 |
+
tf_matrix = load('count_matrix_2.joblib')
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13 |
+
count = load('count_vectorizer_2.joblib')
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14 |
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15 |
# Convertir la nueva cesta en formato TF (Term Frequency)
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16 |
new_basket_str = ' '.join(new_basket)
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68 |
cestas.loc[len(cestas)] = cesta_unida
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69 |
print("Cesta añadida.")
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70 |
# Reescribimos la nueva cesta
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71 |
+
cestas.to_csv('cestas_final.csv')
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72 |
else:
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73 |
print("La cesta ya existe en el DataFrame.")
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74 |
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