Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Hugging Face 모델 로드
+generator = pipeline("text-generation", model="bigscience/bloomz-560m")
+
+# 응답 생성 함수
+def generate_reply(review):
+    prompt = f"고객 리뷰: \"{review}\" 이 리뷰에 대해 정중하고 감사의 뜻을 담은 답변을 작성하세요."
+    result = generator(prompt, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.7)
+    return result[0]["generated_text"]
+
+# Gradio 인터페이스 설정
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_reply,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Review Reply Generator",
+    description="고객 리뷰를 입력하면 정중한 답변을 생성합니다."
+)
+
+# Space 실행
+iface.launch()