create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import streamlit as st
+from transformers import BlipProcessor, BlipForConditionalGeneration
+from PIL import Image
+
+# Загрузка модели и процессора
+processor = BlipProcessor.from_pretrained("mistralai/Pixtral-12B-2409")
+model = BlipForConditionalGeneration.from_pretrained("mistralai/Pixtral-12B-2409")
+
+# Заголовок приложения
+st.title("Генерация описаний изображений")
+
+# Загрузка изображения
+uploaded_file = st.file_uploader("Выберите изображение...", type=["jpg", "jpeg", "png"])
+
+if uploaded_file is not None:
+    # Открытие изображения
+    image = Image.open(uploaded_file)
+    st.image(image, caption='Загруженное изображение', use_column_width=True)
+    
+    # Генерация описания
+    inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
+    out = model.generate(**inputs)
+    description = processor.decode(out[0], skip_special_tokens=True)
+    
+    # Отображение результата
+    st.subheader("Описание:")
+    st.write(description)