Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+# app.py
+# =============
+# This is a complete app.py file for deploying the MTSAIR/Cotype-Nano model using Gradio and Hugging Face Transformers.
+
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Load the model and pipeline
+model_name = "MTSAIR/Cotype-Nano"
+pipe = pipeline("text-generation", model=model_name, device="cpu")
+
+# Define the system prompt
+system_prompt = {"role": "system", "content": "Ты — ИИ-помощник. Тебе дано задание: необходимо сгенерировать подробный и развернутый ответ."}
+
+# Define the Gradio interface
+def generate_response(user_input):
+    messages = [
+        system_prompt,
+        {"role": "user", "content": user_input}
+    ]
+    response = pipe(messages, max_length=1024)
+    return response[0]['generated_text']
+
+# Create the Gradio interface
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_response,
+    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="Введите ваш запрос здесь..."),
+    outputs="text",
+    title="Cotype-Nano Text Generation",
+    description="Введите ваш запрос, и Cotype-Nano сгенерирует ответ."
+)
+
+# Launch the interface
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()