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app.py

@@ -3,6 +3,7 @@ import pandas as pd
 import numpy as np
 import plotly.graph_objects as go
 import joblib  # Para cargar el modelo ARIMA guardado
+import os  # Para manejar rutas de archivos
 
 # Función para cargar el modelo ARIMA guardado
 def load_arima_model():
@@ -108,8 +109,14 @@ def create_sidebar():
         period = gr.Slider(minimum=30, maximum=90, step=1, label="Forecast period (in days)")
 
         # Botón para descargar un archivo CSV de ejemplo
-        with gr.Row():
-            gr.Download("Download our sample CSV", file="sample_data.csv")  # Asegúrate de tener un archivo "sample_data.csv" en el directorio
+        sample_file_path = "sample_data.csv"  # Ruta del archivo de ejemplo
+        if not os.path.exists(sample_file_path):  # Verifica si el archivo existe
+            sample_data = pd.DataFrame({
+                "Date": ["2023-01-01", "2023-01-02", "2023-01-03"],
+                "Sales": [100, 200, 300]
+            })
+            sample_data.to_csv(sample_file_path, index=False)  # Crea el archivo de ejemplo si no existe
+        gr.File(label="Download our sample CSV", file_path=sample_file_path)  # Muestra el botón de descarga
 
         return uploaded_file, period