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53b099e
1 Parent(s): 0d387fa
crazy_functional.py CHANGED
@@ -122,12 +122,12 @@ def get_crazy_functions():
122
  "AsButton": False, # 加入下拉菜单中
123
  "Function": HotReload(Latex英文润色)
124
  },
125
- # "中文Latex项目全文润色(输入路径或上传压缩包)": {
126
- # # HotReload 的意思是热更新,修改函数插件代码后,不需要重启程序,代码直接生效
127
- # "Color": "stop",
128
- # "AsButton": False, # 加入下拉菜单中
129
- # "Function": HotReload(Latex中文润色)
130
- # },
131
  })
132
 
133
  ###################### 第三组插件 ###########################
 
122
  "AsButton": False, # 加入下拉菜单中
123
  "Function": HotReload(Latex英文润色)
124
  },
125
+ "中文Latex项目全文润色(输入路径或上传压缩包)": {
126
+ # HotReload 的意思是热更新,修改函数插件代码后,不需要重启程序,代码直接生效
127
+ "Color": "stop",
128
+ "AsButton": False, # 加入下拉菜单中
129
+ "Function": HotReload(Latex中文润色)
130
+ },
131
  })
132
 
133
  ###################### 第三组插件 ###########################
crazy_functions/Latex全文润色.py CHANGED
@@ -79,10 +79,10 @@ def 多文件润色(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, ch
79
  inputs_show_user_array = [f"Polish {f}" for f in pfg.sp_file_tag]
80
  sys_prompt_array = ["You are a professional academic paper writer." for _ in range(n_split)]
81
  elif language == 'zh':
82
- inputs_array = [f"这里有一个使用Latex格式的学术论文,请把写作风格要求的学术风格进行润色,改进拼写、语法、清晰度、简洁度和整体可读性。" +
83
- f"论文现在开始:\n{frag}" for frag in pfg.sp_file_contents]
84
  inputs_show_user_array = [f"润色 {f}" for f in pfg.sp_file_tag]
85
- sys_prompt_array=["你是一位专业的学术论文作家。润色以下论文。输出中保留Latex格式。" for _ in range(n_split)]
86
 
87
 
88
  gpt_response_collection = yield from request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency(
 
79
  inputs_show_user_array = [f"Polish {f}" for f in pfg.sp_file_tag]
80
  sys_prompt_array = ["You are a professional academic paper writer." for _ in range(n_split)]
81
  elif language == 'zh':
82
+ inputs_array = [f"以下是一篇学术论文中的一段内容,请将此部分润色以满足学术标准,提高语法、清晰度和整体可读性,不要修改任何LaTeX命令,例如\section,\cite和方程式:" +
83
+ f"\n\n{frag}" for frag in pfg.sp_file_contents]
84
  inputs_show_user_array = [f"润色 {f}" for f in pfg.sp_file_tag]
85
+ sys_prompt_array=["你是一位专业的学术论文作家。" for _ in range(n_split)]
86
 
87
 
88
  gpt_response_collection = yield from request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency(