JBHF commited on
Commit
c995b81
1 Parent(s): f8a9169

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +10 -11
app.py CHANGED
@@ -437,7 +437,7 @@ with tab1:
437
  # st.write("Ready Loading the WhisperModel: model = WhisperModel(model_size, device=\"cpu\")")
438
 
439
  # st.write("Loading the WhisperModel: model = WhisperModel(model_size, device=\"cpu\", compute_type=\"int8\")")
440
- st.write("Laden van het vertaal model (duurt gewoonlijk plm 15 seconden) ...")
441
 
442
  model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8") # , compute_type="float16") # JB
443
  # JB: Dit gebruikt mijn HF Token !
@@ -748,18 +748,17 @@ with tab1:
748
  from audiorecorder import audiorecorder
749
 
750
  st.header("Geef antwoord in het Nederlands op de ingesproken tekst via de microfoon van Uw PC of mobiele telefoon:", divider='rainbow')
751
- st.write("Klik eerst op \"Click to record\" om de opname te starten.")
752
- st.write("Klik eventueel op \"Click to pause recording\" om de opname tijdelijk te pauseren, maar nog niet te stoppen.")
753
- st.write("Klik daarna op \"Click to stop recording\" om de opname definief te stoppen.")
754
 
755
- st.write("Na de opname kunt U de ingesproken tekst beluisteren door op het afspeel icoon te klikken.")
756
- st.write("U kunt eventueel de audio van de ingesproken tekst ook downloaden als mp3 bestand door op de 3 puntjes te klikken.")
757
-
758
-
759
- st.write("Daarna zal de app eerst de opgenomen audio omzetten naar tekst, in de taal die ingesproken werd.")
760
- # st.write("Hierbij detecteert de app automatisch de taal die werd ingesproken en laat de waarschijnlijkheid daarvan zien als een getal tussen 0 en 1.")
761
 
762
- st.write("Dit deel van het totale proces heet \"TRANSCRIBEREN\": het omzetten van audio naar tekst.")
763
 
764
 
765
  st.title("Audio Recorder")
 
437
  # st.write("Ready Loading the WhisperModel: model = WhisperModel(model_size, device=\"cpu\")")
438
 
439
  # st.write("Loading the WhisperModel: model = WhisperModel(model_size, device=\"cpu\", compute_type=\"int8\")")
440
+ st.write("Laden van het transcribeer (audio naar tekst) model (duurt gewoonlijk plm 15 seconden) ...")
441
 
442
  model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8") # , compute_type="float16") # JB
443
  # JB: Dit gebruikt mijn HF Token !
 
748
  from audiorecorder import audiorecorder
749
 
750
  st.header("Geef antwoord in het Nederlands op de ingesproken tekst via de microfoon van Uw PC of mobiele telefoon:", divider='rainbow')
751
+ #st.write("Klik eerst op \"Click to record\" om de opname te starten.")
752
+ #st.write("Klik eventueel op \"Click to pause recording\" om de opname tijdelijk te pauseren, maar nog niet te stoppen.")
753
+ #st.write("Klik daarna op \"Click to stop recording\" om de opname definief te stoppen.")
754
 
755
+ #st.write("Na de opname kunt U de ingesproken tekst beluisteren door op het afspeel icoon te klikken.")
756
+ #st.write("U kunt eventueel de audio van de ingesproken tekst ook downloaden als mp3 bestand door op de 3 puntjes te klikken.")
757
+
758
+ #st.write("Daarna zal de app eerst de opgenomen audio omzetten naar tekst, in de taal die ingesproken werd.")
759
+ #st.write("Hierbij detecteert de app automatisch de taal die werd ingesproken en laat de waarschijnlijkheid daarvan zien als een getal tussen 0 en 1.")
 
760
 
761
+ #st.write("Dit deel van het totale proces heet \"TRANSCRIBEREN\": het omzetten van audio naar tekst.")
762
 
763
 
764
  st.title("Audio Recorder")