Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -437,7 +437,7 @@ with tab1:
|
|
437 |
# st.write("Ready Loading the WhisperModel: model = WhisperModel(model_size, device=\"cpu\")")
|
438 |
|
439 |
# st.write("Loading the WhisperModel: model = WhisperModel(model_size, device=\"cpu\", compute_type=\"int8\")")
|
440 |
-
st.write("Laden van het
|
441 |
|
442 |
model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8") # , compute_type="float16") # JB
|
443 |
# JB: Dit gebruikt mijn HF Token !
|
@@ -748,18 +748,17 @@ with tab1:
|
|
748 |
from audiorecorder import audiorecorder
|
749 |
|
750 |
st.header("Geef antwoord in het Nederlands op de ingesproken tekst via de microfoon van Uw PC of mobiele telefoon:", divider='rainbow')
|
751 |
-
st.write("Klik eerst op \"Click to record\" om de opname te starten.")
|
752 |
-
st.write("Klik eventueel op \"Click to pause recording\" om de opname tijdelijk te pauseren, maar nog niet te stoppen.")
|
753 |
-
st.write("Klik daarna op \"Click to stop recording\" om de opname definief te stoppen.")
|
754 |
|
755 |
-
st.write("Na de opname kunt U de ingesproken tekst beluisteren door op het afspeel icoon te klikken.")
|
756 |
-
st.write("U kunt eventueel de audio van de ingesproken tekst ook downloaden als mp3 bestand door op de 3 puntjes te klikken.")
|
757 |
-
|
758 |
-
|
759 |
-
st.write("
|
760 |
-
# st.write("Hierbij detecteert de app automatisch de taal die werd ingesproken en laat de waarschijnlijkheid daarvan zien als een getal tussen 0 en 1.")
|
761 |
|
762 |
-
st.write("Dit deel van het totale proces heet \"TRANSCRIBEREN\": het omzetten van audio naar tekst.")
|
763 |
|
764 |
|
765 |
st.title("Audio Recorder")
|
|
|
437 |
# st.write("Ready Loading the WhisperModel: model = WhisperModel(model_size, device=\"cpu\")")
|
438 |
|
439 |
# st.write("Loading the WhisperModel: model = WhisperModel(model_size, device=\"cpu\", compute_type=\"int8\")")
|
440 |
+
st.write("Laden van het transcribeer (audio naar tekst) model (duurt gewoonlijk plm 15 seconden) ...")
|
441 |
|
442 |
model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8") # , compute_type="float16") # JB
|
443 |
# JB: Dit gebruikt mijn HF Token !
|
|
|
748 |
from audiorecorder import audiorecorder
|
749 |
|
750 |
st.header("Geef antwoord in het Nederlands op de ingesproken tekst via de microfoon van Uw PC of mobiele telefoon:", divider='rainbow')
|
751 |
+
#st.write("Klik eerst op \"Click to record\" om de opname te starten.")
|
752 |
+
#st.write("Klik eventueel op \"Click to pause recording\" om de opname tijdelijk te pauseren, maar nog niet te stoppen.")
|
753 |
+
#st.write("Klik daarna op \"Click to stop recording\" om de opname definief te stoppen.")
|
754 |
|
755 |
+
#st.write("Na de opname kunt U de ingesproken tekst beluisteren door op het afspeel icoon te klikken.")
|
756 |
+
#st.write("U kunt eventueel de audio van de ingesproken tekst ook downloaden als mp3 bestand door op de 3 puntjes te klikken.")
|
757 |
+
|
758 |
+
#st.write("Daarna zal de app eerst de opgenomen audio omzetten naar tekst, in de taal die ingesproken werd.")
|
759 |
+
#st.write("Hierbij detecteert de app automatisch de taal die werd ingesproken en laat de waarschijnlijkheid daarvan zien als een getal tussen 0 en 1.")
|
|
|
760 |
|
761 |
+
#st.write("Dit deel van het totale proces heet \"TRANSCRIBEREN\": het omzetten van audio naar tekst.")
|
762 |
|
763 |
|
764 |
st.title("Audio Recorder")
|