Update app.py

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@@ -91,8 +91,7 @@ if uploaded_file is not None:
     st.pyplot(fig)
 
     # ROC 曲線
-    # 假設 2 是正標籤
-   # 將 y_test 標籤轉換為 0 和 1
+    # 將 y_test 標籤轉換為 0 和 1
     y_test_binary = (y_test == 2).astype(int)  # 假設 2 是正標籤
 
     # 計算 ROC 曲線
@@ -102,7 +101,6 @@ if uploaded_file is not None:
     fpr_vote, tpr_vote, _ = roc_curve(y_test_binary, y_pred_vote_proba)
     roc_auc_vote = auc(fpr_vote, tpr_vote)
 
-
     fig, ax = plt.subplots()
     ax.plot(fpr_stack, tpr_stack, color='blue', lw=2, label='堆疊分類器 (AUC = %0.2f)' % roc_auc_stack)
     ax.plot(fpr_vote, tpr_vote, color='red', lw=2, label='投票分類器 (AUC = %0.2f)' % roc_auc_vote)
@@ -113,4 +111,4 @@ if uploaded_file is not None:
     ax.set_ylabel('真陽性率（True Positive Rate）')
     ax.set_title('ROC 曲線')
     ax.legend(loc="lower right")
-    st.pyplot(fig)
+    st.pyplot(fig)