quitar libreria joblib

app.py

@@ -2,17 +2,15 @@
 import streamlit as st
 import random
 import pickle 
-import joblib
 from sklearn.preprocessing import StandardScaler
 import pandas as pd
 import time
 
 from sklearn.cluster import KMeans
 
-standard_scaler = StandardScaler()
 
 #pre cargar
-
+standard_scaler = StandardScaler()
 dataIni = pd.read_csv('DataModelo.csv')
 #data = dataIni.drop(['Usuario_Id','Cluster','recency','Avg_dias','distancia','total_min','num_reincidencia','mes'], axis=1, )
 #data = dataIni.drop(columns= {'Cluster','Usuario_Id','recency', 'Avg_dias','distancia', 'total_min', 'num_reincidencia', 'mes'})
@@ -125,7 +123,7 @@ with col1:
 with col2:
     #avg_dias = st.number_input('Promedio de dias que se usa mibici',value=0.00)
     avg_dias = option = st.selectbox(
-                    'Promedio de dias que se usa mibici',
+                    'promedio en minutos de sus viajes',
                     ('1 - 10 dias', '10 - 30 dias', '30 - 50 dias '))
 with col3:
     total_min = st.number_input('Distancia que recorre en km',value=0.000000)