update first test

app.py

@@ -4,26 +4,49 @@ import gradio as gr
 import torch
 from diffusers import DiffusionPipeline
 
-pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5")
-#pipe = pipe.to("mps")
-pipe = pipe.to("cuda")
+inCloud = true
 
-# Recommended if your computer has < 64 GB of RAM
-pipe.enable_attention_slicing()
+if inCloud:
+    pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5")
+    #pipe = pipe.to("mps")
+    #pipe = pipe.to("cuda")
 
-prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
-#image = pipe(prompt).images[0]
+    # Recommended if your computer has < 64 GB of RAM
+    pipe.enable_attention_slicing()
 
+textos = [
+    '''Érase una vez un hombre muy rico que vendió todo lo que tenía a cambio de varios lingotes de oro. Y para que nadie le robara, enterró el oro en un bosque. Todos los días acudía al lugar para comprobar que su oro seguía allí, sin saber que un ladrón lo vigilaba escondido.
 
-text0 = 'black fluffy gorgeous dangerous cat animal creature, large orange eyes, big fluffy ears, piercing gaze, full moon, dark ambiance, best quality, extremely detailed'
+Una noche, el ladrón desenterró el oro y se lo llevó. Cuando el rico descubrió el robo, dio tal grito que un vecino se acercó a ver qué pasaba. El hombre rico lloraba, desesperado. Entonces el vecino tomó unas piedras, las enterró en el mismo lugar y dijo:
 
-def generation(text):
-    image = pipe(text).images[0]
-    return image
+—Aquí tiene su tesoro. Sabe que nunca habría gastado sus lingotes. ¿Qué más le da, entonces, que sean piedras? Así por lo menos dejará de sufrir.'''
+]
+
+def translate(text):
+    new_text = text
+    return new_text
+
+def generate_text_array(text):
+    text_array = text.split('\n\n')
+    return text_array
+
+def generation(text_array):
+    images = []
+    images.append(pipe(text_array[0]).images[0])
+    images.append(pipe(text_array[0]).images[0])
+    images.append(pipe(text_array[0]).images[0])
+    return images
+
+def generation_test(img):
+    images = []
+    images.append(img)
+    images.append(img)
+    images.append(img)
+    return images
 
 demo = gr.Blocks()
 
-title = '# 3D print failures detection App'
+title = '# 3D print '
 description = 'App for detect errors in the 3D printing'
 
 with demo:
@@ -31,15 +54,30 @@ with demo:
     gr.Markdown(description)
     
     with gr.Row():
-        img_input = gr.Textbox ( label="Text 1",info="Initial text",lines=5,value=text0)
+        with gr.Column():
+            text_input = gr.Textbox ( label="Cuento",
+                                    info="Escribe una historia",
+                                    lines=5, 
+                                    value='Erase una vez..')
+            #img_input = gr.Image (type='pil')
+            button = gr.Button(value="Generate")
+
+            gr.Examples(
+                examples=textos,
+                inputs=text_input,
+                #outputs=im_2,
 
-        button = gr.Button(value="Generate")
+            )
+            
 
         
     with gr.Row():
-        img_output= gr.Image()
+        imgs_output = []
+        imgs_output.append(gr.Image())
+        imgs_output.append(gr.Image())
+        imgs_output.append(gr.Image())
     
-    button.click( generation, inputs=img_input, outputs=[img_output])
+    button.click(generation, inputs=text_input, outputs=imgs_output)