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# duck2api
# 交流群
https://t.me/aurora_develop
# Web端
访问http://你的服务器ip:8080/web
![web使用](https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/xiaozhou26/tuph@main/images/%E5%B1%8F%E5%B9%95%E6%88%AA%E5%9B%BE%202024-04-07%20111706.png)
## Deploy
### Render部署
[![Deploy](https://render.com/images/deploy-to-render-button.svg)](https://render.com/deploy)
### 编译部署
```bash
git clone https://github.com/aurora-develop/duck2api
cd duck2api
go build -o duck2api
chmod +x ./duck2api
./duck2api
```
### Docker部署
## Docker部署
您需要安装Docker和Docker Compose。
```bash
docker run -d \
--name duck2api \
-p 8080:8080 \
ghcr.io/aurora-develop/duck2api:latest
```
## Docker Compose部署
创建一个新的目录,例如duck2api,并进入该目录:
```bash
mkdir duck2api
cd duck2api
```
在此目录中下载库中的docker-compose.yml文件:
```bash
docker-compose up -d
```
## Usage
```bash
curl --location 'http://你的服务器ip:8080/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
"stream": true
}'
```
## 支持的模型
- gpt-3.5-turbo
- claude-3-haiku
- llama-3-70b
- mixtral-8x7b
## 高级设置
默认情况不需要设置,除非你有需求
### 环境变量
```
Authorization=your_authorization 用户认证 key。
TLS_CERT=path_to_your_tls_cert 存储TLS(传输层安全协议)证书的路径。
TLS_KEY=path_to_your_tls_key 存储TLS(传输层安全协议)证书的路径。
PROXY_URL=your_proxy_url 添加代理池来。
```
## 鸣谢
感谢各位大佬的pr支持,感谢。
## 参考项目
https://github.com/xqdoo00o/ChatGPT-to-API
## License
MIT License
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