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from dotenv import load_dotenv
import streamlit as st
import os
import google.generativeai as genai
from ads_formulas import ads_formulas # Import the ads formulas
from style import styles
from prompts import create_fb_ad_instruction
from emotional_angles import emotional_angles
from copywriter_personas import copywriter_personas
from ad_objectives import ad_objectives # Import ad objectives
# Cargar las variables de entorno
load_dotenv()
# Configurar la API de Google
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
# Función para generar modelo
@st.cache_resource
def get_model(temperature):
generation_config = {
"temperature": temperature,
}
return genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash', generation_config=generation_config)
# Function to generate Facebook ads
def generate_fb_ad(target_audience, product, temperature, selected_formula, selected_angle, selected_persona, story_prompt="", ad_objective=None):
if not target_audience or not product:
return "Por favor, completa todos los campos requeridos."
# Enfatizar el tema de la historia si se proporciona
emphasized_story_prompt = story_prompt
if story_prompt and story_prompt.strip():
# Añadir énfasis al tema para que el modelo le dé más importancia
emphasized_story_prompt = story_prompt.strip()
model = get_model(temperature)
ad_instruction = create_fb_ad_instruction(
target_audience,
product,
selected_formula,
selected_angle,
selected_persona,
ad_objective,
language="español", # Fixed to Spanish
story_prompt=emphasized_story_prompt # Usar el tema enfatizado
)
# Si hay un tema específico, ajustar la temperatura para mayor coherencia
effective_temperature = temperature
if story_prompt and story_prompt.strip():
# Reducir ligeramente la temperatura para mantener más enfoque en el tema
effective_temperature = max(0.1, temperature * 0.9)
response = model.generate_content([ad_instruction], generation_config={"temperature": effective_temperature})
return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error generating content."
# Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
st.set_page_config(page_title="Facebook Ads Generator", layout="wide")
# Leer el contenido del archivo manual.md
with open("manual.md", "r", encoding="utf-8") as file:
manual_content = file.read()
# Mostrar el contenido del manual en el sidebar
st.sidebar.markdown(manual_content)
# Ocultar elementos de la interfaz
st.markdown(styles["main_layout"], unsafe_allow_html=True)
# Centrar el título y el subtítulo
st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Facebook Ads Generator</h1>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("<h4 style='text-align: center;'>Crea anuncios persuasivos que conectan con tu audiencia y generan conversiones.</h4>", unsafe_allow_html=True)
# Añadir CSS personalizado para el botón
st.markdown(styles["button"], unsafe_allow_html=True)
# Crear columnas
col1, col2 = st.columns([1, 2])
# Columnas de entrada
with col1:
ad_target_audience = st.text_input("¿Quién es tu público objetivo?", placeholder="Ejemplo: Madres trabajadoras de 30-45 años")
ad_product = st.text_input("¿Qué producto tienes en mente?", placeholder="Ejemplo: Curso de gestión del tiempo")
input_prompt = st.text_area("Escribe de qué quieres que trate la historia:", placeholder="Escribe aquí tu idea...")
# Mover el botón aquí, antes de las opciones avanzadas
submit_ad = st.button("GENERAR ANUNCIO")
with st.expander("Opciones avanzadas"):
# Selector de fórmula de anuncio
ad_formula_key = st.selectbox(
"Fórmula de anuncio",
options=list(ads_formulas.keys()),
label_visibility="visible"
)
ad_formula = ads_formulas[ad_formula_key]
# Selector de ángulo emocional
emotional_angle_key = st.selectbox(
"Ángulo emocional",
options=list(emotional_angles.keys()),
label_visibility="visible"
)
emotional_angle = emotional_angles[emotional_angle_key]
# Selector de personalidad de copywriter
ad_persona_key = st.selectbox(
"Estilo de copywriter",
options=list(copywriter_personas.keys()),
index=0,
format_func=lambda x: x.replace("_", " "),
label_visibility="visible"
)
ad_persona = copywriter_personas[ad_persona_key]
# Selector de objetivo de anuncio
ad_objective_key = st.selectbox(
"Objetivo de la campaña",
options=list(ad_objectives.keys()),
label_visibility="visible"
)
selected_objective = ad_objectives[ad_objective_key] if ad_objective_key != "ninguno" else None
# Removed language selector
ad_temperature = st.slider(
"Nivel de creatividad",
min_value=0.0,
max_value=2.0,
value=1.0,
step=0.1,
label_visibility="visible"
)
# Mostrar el anuncio generado
if submit_ad:
if ad_target_audience and ad_product:
# Mostrar el spinner en la segunda columna
with col2:
with st.spinner('Generando anuncio...'):
generated_ad = generate_fb_ad(
ad_target_audience,
ad_product,
ad_temperature,
ad_formula,
emotional_angle,
ad_persona,
input_prompt, # Pass the new story prompt
selected_objective
)
if not isinstance(generated_ad, str):
st.error("Error al generar el anuncio")
else:
st.markdown(f"""
<div style="{styles['results_container']}">
<h3>Anuncio Generado:</h3>
<p>{generated_ad}</p>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# Aplicar estilo para el botón de descarga
st.markdown(styles["download_button"], unsafe_allow_html=True)
# Botón de descarga
st.download_button(
label="Descargar Anuncio",
data=generated_ad,
file_name="anuncio_facebook.txt",
mime="text/plain"
)
else:
col2.warning("Por favor, completa todos los campos antes de generar el anuncio.")
# Agregar firma del autor al final de la página
st.markdown('---')
st.markdown('Made with ❤️ by Jesús Cabrera')