gpt-academic-hust / config.py
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优化Token溢出时的处理
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# [step 1]>> 例如: API_KEY = "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" (此key无效)
API_KEY = "sk-此处填API密钥"
# [step 2]>> 改为True应用代理,如果直接在海外服务器部署,此处不修改
USE_PROXY = False
if USE_PROXY:
# 填写格式是 [协议]:// [地址] :[端口],填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True,如果直接在海外服务器部署,此处不修改
# 例如 "socks5h://localhost:11284"
# [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http
# [地址] 懂的都懂,不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了(localhost意思是代理软件安装在本机上)
# [端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样,但端口号都应该在最显眼的位置上
# 代理网络的地址,打开你的科学上网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284)
proxies = {
# [协议]:// [地址] :[端口]
"http": "socks5h://localhost:11284",
"https": "socks5h://localhost:11284",
}
print('网络代理状态:运行。')
else:
proxies = None
print('网络代理状态:未配置。无代理状态下很可能无法访问。')
# [step 3]>> 以下配置可以优化体验,但大部分场合下并不需要修改
# 对话窗的高度
CHATBOT_HEIGHT = 1117
# 发送请求到OpenAI后,等待多久判定为超时
TIMEOUT_SECONDS = 25
# 网页的端口, -1代表随机端口
WEB_PORT = -1
# 如果OpenAI不响应(网络卡顿、代理失败、KEY失效),重试的次数限制
MAX_RETRY = 2
# OpenAI模型选择是(gpt4现在只对申请成功的人开放)
LLM_MODEL = "gpt-3.5-turbo"
# OpenAI的API_URL
API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
# 设置并行使用的线程数
CONCURRENT_COUNT = 100
# 设置用户名和密码
AUTHENTICATION = [] # [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...]