Desarrollo de App y utils

app.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import streamlit as st
+
+from utils import carga_modelo, genera
+
+## Página principal
+
+st.title('Generador de Mariposas')
+st.write('Este es un modelo light GAN entrenado para generación de mariposas')
+
+## Barra Lateral
+st.sidebar.subheader('Esta mariposa no existe, ¿Puedes creerlo?')
+st.sidebar.image('assets/logo.png', width=200)
+st.sidebar.caption('Demo creado en vivo')
+
+
+## Cargamos el modelo
+repo_id = 'ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512'
+modelo_gan = carga_modelo(repo_id)
+
+
+## No de Mariposas
+n_mariposas = 4
+
+
+## Core de la app 
+
+def corre():
+    with st.spinner('Generando espera un poco....'):
+        ims = genera(modelo_gan, n_mariposas)
+        st.session_state('ims') = ims
+
+if 'ims' not in st.session_state:
+    st.session_state['ims'] = None
+    corre()
+
+ims = st.session_state['ims']
+
+corre_boton = st.button(
+    'Genera mariposa por favor',
+    on_click=corre, 
+    help='Estamos en vuelo, abrocha tu cinturón'
+)
+
+if ims is not None: 
+    cols = st.columns(n_mariposas)
+    for j, im in enumerate(ims):
+        i = j % n_mariposas
+        cols[i].image(im, use_column_width=True)

utils.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import numpy as np
+import torch 
+from huggan.pytorch.lightweight_gan.lightweight_gan import LightweightGAN
+
+
+## Cargamos el modelo desde el Hub de Hugging Face
+def carga_modelo(model_name='ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512', model_version=None):
+    gan = LightweightGAN.from_pretrained(model_name, version=model_version)
+    gan.eval()
+    return gan
+
+def genera(gan, batch_size=1):
+    with torch.no_grad():
+        ims = gan.G(torch.randn(batch_size, gan.latent_dim)).clamp(0.0, 1.0) * 255
+        ims = ims.permute(0,2,3,1).deatch().cpu().numpy().astype(np.unit8)
+    return ims