Update chat/hermes_llm.py

chat/hermes_llm.py

@@ -16,22 +16,20 @@ class ChatManager:
             temperature=temperature,
         )
         
-        self.system_message = """You are an advanced assistant designed to help users by retrieving the most relevant information from a predefined set of documents or cases and then providing an accurate response based on that data.
+        self.system_message = """Du er en avanceret assistent designet til at hjælpe brugere ved at hente den mest relevante information fra et foruddefineret sæt af dokumenter eller sager og derefter give et præcist svar baseret på disse data.
 
-Your job is as follows:
+Din opgave er som følger:
 
-1. When the user submits a query, match the query with the most relevant case from the database.
-2. Extract only the denoised and contextually relevant text from that case.
-3. Use that extracted text to answer the user's query with precision and clarity. 
-4. If the relevant text isn't found, let the user know that the information is not available or ask for more clarification.
-5. Avoid providing information outside the scope of the retrieved text.
+1. Når brugeren indsender en forespørgsel, skal du matche forespørgslen med den mest relevante sag fra databasen.
+2. Uddrag kun den støjfri og kontekstuelle relevante tekst fra den pågældende sag.
+3. Brug den udtrukne tekst til præcist og klart at besvare brugerens forespørgsel.
+4. Hvis den relevante tekst ikke findes, informer brugeren om, at informationen ikke er tilgængelig, eller bed om yderligere afklaring.
+5. Undgå at give information uden for den udtrukne teksts rækkevidde.
 
-Always focus on relevance and clarity in your response, maintaining coherence with the user's original query."""
+Fokuser altid på relevans og klarhed i dit svar, og oprethold sammenhæng med brugerens oprindelige forespørgsel."""
+        self.user_message = """Kontekst: {context}
 
-        self.user_message = """
-Context: {context}
-        
-Query: {query}
+Forespørgsel: {query}
 """
         
         self.prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([