app/app.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import streamlit as st
import subprocess

def prepare_data():
    st.text("Préparation des données en cours...")
    subprocess.run(["python", "../data/shakespeare_char/prepare.py"])
    st.text("Préparation des données terminée.")

def train_model():
    st.text("Entraînement du modèle en cours...")
    subprocess.run(["python", "../train.py", "config/train_shakespeare_char.py", "--device=cpu", "--compile=False", "--eval_iters=20", "--log_interval=1", "--block_size=64", "--batch_size=12", "--n_layer=4", "--n_head=4", "--n_embd=128", "--max_iters=2000", "--lr_decay_iters=2000", "--dropout=0.0"])
    st.text("Entraînement du modèle terminé.")

def run_command(command):
    try:
        result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, text=True)
        return result.stdout, result.stderr
    except Exception as e:
        return None, str(e)

def generate_samples():
    st.text("Génération d'échantillons en cours...")
    #subprocess.run(["python", "sample.py", "--out_dir=out-shakespeare-char", "--device=cpu"])
    st.title("Sortie de la commande Python dans Streamlit")

    # Commande Python que vous souhaitez exécuter
    command = "python sample.py --out_dir=out-shakespeare-char"

    # Exécutez la commande et obtenez la sortie
    stdout, stderr = run_command(command)

    # Affichez la sortie dans Streamlit
    st.subheader("Sortie standard (stdout) :")
    st.code(stdout)

    st.subheader("Sortie d'erreur (stderr) :")
    st.code(stderr)

    st.text("Génération d'échantillons terminée.")


def main():
    st.title("Application de Commandes")
    
    if st.button("Préparer les données"):
        prepare_data()
    
    if st.button("Entraîner le modèle"):
        train_model()
    
    if st.button("Générer des échantillons"):
        generate_samples()


if __name__ == "__main__":
    main()