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A newer version of the Gradio SDK is available: 5.7.1

Upgrade

P.S. 如果您按照以下步骤成功接入了新的大模型,欢迎发Pull Requests(如果您在自己接入新模型的过程中遇到困难,欢迎加README底部QQ群联系群主)

如何接入其他本地大语言模型

  1. 复制request_llms/bridge_llama2.py,重命名为你喜欢的名字

  2. 修改load_model_and_tokenizer方法,加载你的模型和分词器(去该模型官网找demo,复制粘贴即可)

  3. 修改llm_stream_generator方法,定义推理模型(去该模型官网找demo,复制粘贴即可)

  4. 命令行测试

    • 修改tests/test_llms.py(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)
    • 运行python tests/test_llms.py
  5. 测试通过后,在request_llms/bridge_all.py中做最后的修改,把你的模型完全接入到框架中(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)

  6. 修改LLM_MODEL配置,然后运行python main.py,测试最后的效果

如何接入其他在线大语言模型

  1. 复制request_llms/bridge_zhipu.py,重命名为你喜欢的名字

  2. 修改predict_no_ui_long_connection

  3. 修改predict

  4. 命令行测试

    • 修改tests/test_llms.py(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)
    • 运行python tests/test_llms.py
  5. 测试通过后,在request_llms/bridge_all.py中做最后的修改,把你的模型完全接入到框架中(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)

  6. 修改LLM_MODEL配置,然后运行python main.py,测试最后的效果