Update app.py

app.py

@@ -12,7 +12,7 @@ load_dotenv()
 URL_APP_SCRIPT = os.getenv('URL_APP_SCRIPT')
 
 CHAT_BOTS = {"Mixtral 8x7B v0.1" :"mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"}
-SYSTEM_PROMPT = ["Sei BonsiAI e mi aiuterai nelle mie richieste (Parla in ITALIANO)", "Esatto, sono BonsiAI. Di cosa hai bisogno?"]
+SYSTEM_PROMPT = ["Sei ZucchettiAI e mi aiuterai nelle mie richieste (Parla in ITALIANO)", "Esatto, sono ZucchettiAI. Di cosa hai bisogno?"]
 options_old = {
     'Email Genitori': {'systemRole': 'Tu sei un esperto scrittore di email. Attieniti allo stile che ti ho fornito nelle instruction e inserici il contenuto richiesto. Genera il testo di una mail a partire da questo contenuto, con lo stile ricevuto in precedenza: ', 
                        'systemStyle': 'Utilizza lo stile fornito come esempio e parla in ITALIANO e firmati sempre come il Signor Preside', 
@@ -28,7 +28,7 @@ options_old = {
                 'RAG': True}
 }
 
-st.set_page_config(page_title="BonsiAI", page_icon="🤖")
+st.set_page_config(page_title="ZucchettiAI", page_icon="🤖")
 
 def init_state() :
     if "messages" not in st.session_state:
@@ -71,12 +71,8 @@ def sidebar():
         st.session_state.instruction = st.text_area("Istruzioni", st.session_state.instruction, help='Testo di riferimento sul quale il modello si basa per generare il testo')
         
         st.session_state.rag_enabled = st.session_state.selected_option.get('tipo', '')=='RAG'
-        if st.session_state.selected_option_key == 'Decreti':
+        if st.session_state.selected_option_key == 'Manuali':
             st.session_state.top_k = st.slider(label="Documenti da ricercare", min_value=1, max_value=20, value=4, disabled=not st.session_state.rag_enabled)
-            st.session_state.decreti_escludere = st.multiselect(
-                'Decreti da escludere',
-                ['23.10.2 destinazione risorse residue pnrr DGR 1051-2023_Destinazione risorse PNRR Duale.pdf', '23.10.25 accompagnatoria Circolare Inail assicurazione.pdf', '23.10.26 circolare Inail assicurazione.pdf', '23.10.3 FAQ in attesa di avviso_.pdf', '23.11.2 avviso 24_24 Decreto 17106-2023 Approvazione Avviso IeFP 2023-2024.pdf', '23.5.15 decreto linee inclusione x enti locali.pdf', '23.6.21 Circolare+esplicativa+DGR+312-2023.pdf', '23.7.3 1° Decreto R.L. 23_24 .pdf', '23.9 Regolamento_prevenzione_bullismo_e_cyberbullismo__Centro_Bonsignori.pdf', '23.9.1 FAQ inizio anno formativo.pdf', '23.9.15 DECRETO VERIFICHE AMMINISTR 15-09-23.pdf', '23.9.4 modifica decreto GRS.pdf', '23.9.8 Budget 23_24.pdf', '24.10.2022 DECRETO loghi N.15176.pdf', 'ALLEGATO C_Scheda Supporti al funzionamento.pdf', 'ALLEGATO_ B_ Linee Guida.pdf', 'ALLEGATO_A1_PEI_INFANZIA.pdf', 'ALLEGATO_A2_PEI_PRIMARIA.pdf', 'ALLEGATO_A3_PEI_SEC_1_GRADO.pdf', 'ALLEGATO_A4_PEI_SEC_2_GRADO.pdf', 'ALLEGATO_C_1_Tabella_Fabbisogni.pdf', 'Brand+Guidelines+FSE+.pdf', 'Decreto 20797 del 22-12-2023_Aggiornamento budget PNRR.pdf', 'Decreto 20874 del 29-12-2023 Avviso IeFP PNRR 2023-2024_file unico.pdf'],
-                [])
         st.markdown("---")
     
     def model_settings() :
@@ -91,10 +87,10 @@ def sidebar():
         st.markdown("""> **Creato da [Matteo Bergamelli] 🔗**""")
 
 def header() :
-    st.title("BonsiAI")
-    with st.expander("Cos'è BonsiAI?"):
-        st.info("""BonsiAI Chat è un ChatBot personalizzato basato su un database vettoriale, funziona secondo il principio della Generazione potenziata da Recupero (RAG). 
-                   La sua funzione principale ruota attorno alla gestione di un ampio repository di documenti BonsiAI e fornisce agli utenti risposte in linea con le loro domande. 
+    st.title("ZucchettiAI")
+    with st.expander("Cos'è ZucchettiAI?"):
+        st.info("""ZucchettiAI Chat è un ChatBot personalizzato basato su un database vettoriale, funziona secondo il principio della Generazione potenziata da Recupero (RAG). 
+                   La sua funzione principale ruota attorno alla gestione di un ampio repository di manuali di Zucchetti e fornisce agli utenti risposte in linea con le loro domande. 
                    Questo approccio garantisce una risposta più precisa sulla base della richiesta degli utenti.""")
 
 def chat_box() :
@@ -127,7 +123,7 @@ def formattaPrompt(prompt, systemRole, systemStyle, instruction):
 def gen_augmented_prompt(prompt, top_k) :   
     links = ""
     embedding = HuggingFaceEmbeddings(model_name="sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")
-    db = Chroma(persist_directory='./DB_Decreti', embedding_function=embedding) 
+    db = Chroma(persist_directory='./DB_Manuali', embedding_function=embedding) 
     docs = db.similarity_search(prompt, k=top_k)
     
     links = []
@@ -150,7 +146,7 @@ def generate_chat_stream(prompt) :
     links = []
     prompt_originale = prompt
     if st.session_state.rag_enabled :
-        with st.spinner("Ricerca nei Decreti...."):
+        with st.spinner("Ricerca nei Manuali...."):
             time.sleep(1)
             st.session_state.instruction, links = gen_augmented_prompt(prompt=prompt_originale, top_k=st.session_state.top_k)        
     prompt = formattaPrompt(prompt, st.session_state.systemRole, st.session_state.systemStyle, st.session_state.instruction) 
@@ -182,7 +178,7 @@ sidebar()
 header()
 chat_box()
 
-if prompt := st.chat_input("Chatta con BonsiAI..."):
+if prompt := st.chat_input("Chatta con ZucchettiAI..."):
     st.chat_message("user").markdown(prompt)
     st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})