Spaces:
Build error
Build error
File size: 3,844 Bytes
9ab42bb |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 |
import streamlit as st
import google.generativeai as genai
from PIL import Image
from gtts import gTTS
import os
from googletrans import Translator
# Google Gemini API anahtarınızı yapılandırın
genai.configure(api_key='AIzaSyDbYPJa5rj_MMMEcSbl86J9Uq98s-Ioxvk')
# Çeviri için Translator nesnesi oluşturun
translator = Translator()
# Streamlit başlık
st.title('Analyze Image With Google Gemini')
# Yeni modeli tanımlayın (görsel analizi yapabilen model)
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash') # Önerilen model
# Fotoğraf çekme butonu
st.subheader('Kamera ile fotoğraf çekin veya bir görsel yükleyin')
# Kamera ile fotoğraf çekme bölümü
camera_photo = st.camera_input("Kamera ile Fotoğraf Çekin")
# Resim yükleme bölümü
resim = st.file_uploader('Bir Resim Yükleyin', type=['jpg', 'jpeg', 'png'])
# Görsel yüklenip yüklenmediğini kontrol et
new_image = None
if camera_photo:
new_image = Image.open(camera_photo)
st.image(new_image, caption='Kamera ile Çekilen Fotoğraf', use_column_width=True)
elif resim:
new_image = Image.open(resim)
st.image(new_image, caption='Yüklenen Görsel', use_column_width=True)
# Görselin değişip değişmediğini kontrol et
if 'current_image' in st.session_state:
if st.session_state.current_image != new_image:
st.session_state.current_image = new_image
st.session_state.response_text = None # Önceki yanıtı sıfırla
st.session_state.translated_text = None # Çevrilen metni sıfırla
else:
if new_image:
st.session_state.current_image = new_image
st.session_state.response_text = None # Önceki yanıtı sıfırla
st.session_state.translated_text = None # Çevrilen metni sıfırla
# Soru bölümü (Varsayılan: "Explain this image with details")
soru = st.text_input('Görsel hakkında ne sormak istersiniz?', value='Explain this image with details')
# Fonksiyon: Görsel analizi yapma ve ses dosyasını oluşturma
def analyze_and_speak(image, question, file_name):
try:
# Görsel ve soruyu modele iletmek
response = model.generate_content([question, image], stream=True)
response.resolve()
st.session_state.response_text = response.text
st.write(st.session_state.response_text)
# Metni Türkçeye çevirme
st.session_state.translated_text = translator.translate(st.session_state.response_text, dest='tr').text
st.write(f"Türkçeye Çevrilen Metin: {st.session_state.translated_text}")
# gTTS ile çevrilen metni sesli hale getirme (daha hızlı okuma için slow=False)
tts = gTTS(text=st.session_state.translated_text, lang='tr', slow=False)
file_path = file_name
tts.save(file_path)
# Dosyanın varlığını kontrol et
if os.path.exists(file_path):
st.success("Ses dosyası başarıyla kaydedildi!")
# Ses dosyasını çal
with open(file_path, "rb") as audio_file:
audio_bytes = audio_file.read()
st.audio(audio_bytes, format="audio/mp3")
else:
st.error("Ses dosyası oluşturulurken bir hata oluştu.")
except Exception as e:
st.error(f"Bir hata oluştu: {e}")
# Soru otomatik olarak çalıştırılsın (butona basmaya gerek kalmadan)
if new_image and st.session_state.response_text is None:
analyze_and_speak(new_image, soru, "output_tr.mp3")
# Otomatik görsel analizi için buton
if st.button("Otomatik Görsel Analizi Yap"):
if camera_photo:
analyze_and_speak(new_image, 'What do you see here?', "output_auto_tr.mp3")
else:
st.error("Lütfen önce bir görsel yükleyin veya kamera ile fotoğraf çekin.")
|