Create app.py

app.py

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+#broken GenDoc_06
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Chargement du modèle
+model_name = "MisterAI/jpacifico_Chocolatine-3B-Instruct-DPO-v1.2"
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+# Fonction pour générer une réponse
+def generate_response(input_text):
+    inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(**inputs)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
+
+# Création de la fenêtre de chat
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate_response,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Chat avec le modèle",
+    description="Entrez votre message pour obtenir une réponse du modèle"
+)
+
+# Lancement de la démo
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()