Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,64 +1,47 @@
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
-
from
|
3 |
|
4 |
-
|
5 |
-
|
6 |
-
"""
|
7 |
-
client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
10 |
-
|
11 |
-
|
12 |
-
|
13 |
-
|
14 |
-
max_tokens,
|
15 |
-
temperature,
|
16 |
-
top_p,
|
17 |
-
):
|
18 |
-
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
|
19 |
-
|
20 |
-
for val in history:
|
21 |
-
if val[0]:
|
22 |
-
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
|
23 |
-
if val[1]:
|
24 |
-
messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
|
25 |
-
|
26 |
-
messages.append({"role": "user", "content": message})
|
27 |
-
|
28 |
-
response = ""
|
29 |
-
|
30 |
-
for message in client.chat_completion(
|
31 |
-
messages,
|
32 |
max_tokens=max_tokens,
|
33 |
-
stream=True,
|
34 |
temperature=temperature,
|
35 |
top_p=top_p,
|
36 |
-
|
37 |
-
|
38 |
-
|
39 |
-
|
40 |
-
|
41 |
-
|
42 |
-
|
43 |
-
|
44 |
-
|
45 |
-
|
46 |
-
|
47 |
-
|
48 |
-
|
49 |
-
gr.
|
50 |
-
gr.
|
51 |
-
gr.Slider(minimum=
|
52 |
-
gr.Slider(
|
53 |
-
|
54 |
-
maximum=1.0,
|
55 |
-
value=0.95,
|
56 |
-
step=0.05,
|
57 |
-
label="Top-p (nucleus sampling)",
|
58 |
-
),
|
59 |
],
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
)
|
61 |
|
62 |
-
|
63 |
-
|
64 |
-
demo.launch()
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
+
from gradio_client import Client
|
3 |
|
4 |
+
# Создаем клиент для взаимодействия с API
|
5 |
+
client = Client("llamameta/Pixtral-Large-Instruct-2411")
|
|
|
|
|
6 |
|
7 |
+
# Функция для обработки сообщений чат-бота
|
8 |
+
def chatbot_response(message, chat_history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
|
9 |
+
# Добавляем сообщение пользователя в историю
|
10 |
+
chat_history.append((message, ""))
|
11 |
|
12 |
+
# Генерируем ответ от чат-бота
|
13 |
+
result = client.predict(
|
14 |
+
message=message,
|
15 |
+
system_message=system_message,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
max_tokens=max_tokens,
|
|
|
17 |
temperature=temperature,
|
18 |
top_p=top_p,
|
19 |
+
api_name="/chat"
|
20 |
+
)
|
21 |
+
|
22 |
+
# Добавляем ответ чат-бота в историю
|
23 |
+
chat_history[-1] = (message, result)
|
24 |
+
|
25 |
+
return chat_history, chat_history
|
26 |
+
|
27 |
+
# Определяем интерфейс Gradio
|
28 |
+
iface = gr.Interface(
|
29 |
+
fn=chatbot_response,
|
30 |
+
inputs=[
|
31 |
+
gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="Введите ваше сообщение здесь...", label="Сообщение"),
|
32 |
+
gr.inputs.State(initial_value=[]), # Состояние для хранения истории сообщений
|
33 |
+
gr.inputs.Textbox(lines=2, default="You are a friendly Chatbot created by balianone.com", label="Системное сообщение"),
|
34 |
+
gr.inputs.Slider(minimum=100, maximum=18000, default=18000, label="Максимальное количество новых токенов"),
|
35 |
+
gr.inputs.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, default=0.7, label="Температура"),
|
36 |
+
gr.inputs.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, default=0.95, label="Top-p (нуклеарная сэмплирование)")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
37 |
],
|
38 |
+
outputs=[
|
39 |
+
gr.outputs.Chatbot(label="Чат"),
|
40 |
+
gr.outputs.State() # Состояние для хранения истории сообщений
|
41 |
+
],
|
42 |
+
title="Chatbot с использованием Pixtral-Large-Instruct",
|
43 |
+
description="Простой чат-бот, использующий модель Pixtral-Large-Instruct для генерации ответов."
|
44 |
)
|
45 |
|
46 |
+
# Запускаем интерфейс
|
47 |
+
iface.launch()
|
|