Rooni commited on
Commit
1afab97
1 Parent(s): fcb0a5e

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +37 -54
app.py CHANGED
@@ -1,64 +1,47 @@
1
  import gradio as gr
2
- from huggingface_hub import InferenceClient
3
 
4
- """
5
- For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
6
- """
7
- client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
8
 
 
 
 
 
9
 
10
- def respond(
11
- message,
12
- history: list[tuple[str, str]],
13
- system_message,
14
- max_tokens,
15
- temperature,
16
- top_p,
17
- ):
18
- messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
19
-
20
- for val in history:
21
- if val[0]:
22
- messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
23
- if val[1]:
24
- messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
25
-
26
- messages.append({"role": "user", "content": message})
27
-
28
- response = ""
29
-
30
- for message in client.chat_completion(
31
- messages,
32
  max_tokens=max_tokens,
33
- stream=True,
34
  temperature=temperature,
35
  top_p=top_p,
36
- ):
37
- token = message.choices[0].delta.content
38
-
39
- response += token
40
- yield response
41
-
42
-
43
- """
44
- For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
45
- """
46
- demo = gr.ChatInterface(
47
- respond,
48
- additional_inputs=[
49
- gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
50
- gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
51
- gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
52
- gr.Slider(
53
- minimum=0.1,
54
- maximum=1.0,
55
- value=0.95,
56
- step=0.05,
57
- label="Top-p (nucleus sampling)",
58
- ),
59
  ],
 
 
 
 
 
 
60
  )
61
 
62
-
63
- if __name__ == "__main__":
64
- demo.launch()
 
1
  import gradio as gr
2
+ from gradio_client import Client
3
 
4
+ # Создаем клиент для взаимодействия с API
5
+ client = Client("llamameta/Pixtral-Large-Instruct-2411")
 
 
6
 
7
+ # Функция для обработки сообщений чат-бота
8
+ def chatbot_response(message, chat_history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
9
+ # Добавляем сообщение пользователя в историю
10
+ chat_history.append((message, ""))
11
 
12
+ # Генерируем ответ от чат-бота
13
+ result = client.predict(
14
+ message=message,
15
+ system_message=system_message,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
16
  max_tokens=max_tokens,
 
17
  temperature=temperature,
18
  top_p=top_p,
19
+ api_name="/chat"
20
+ )
21
+
22
+ # Добавляем ответ чат-бота в историю
23
+ chat_history[-1] = (message, result)
24
+
25
+ return chat_history, chat_history
26
+
27
+ # Определяем интерфейс Gradio
28
+ iface = gr.Interface(
29
+ fn=chatbot_response,
30
+ inputs=[
31
+ gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="Введите ваше сообщение здесь...", label="Сообщение"),
32
+ gr.inputs.State(initial_value=[]), # Состояние для хранения истории сообщений
33
+ gr.inputs.Textbox(lines=2, default="You are a friendly Chatbot created by balianone.com", label="Системное сообщение"),
34
+ gr.inputs.Slider(minimum=100, maximum=18000, default=18000, label="Максимальное количество новых токенов"),
35
+ gr.inputs.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, default=0.7, label="Температура"),
36
+ gr.inputs.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, default=0.95, label="Top-p (нуклеарная сэмплирование)")
 
 
 
 
 
37
  ],
38
+ outputs=[
39
+ gr.outputs.Chatbot(label="Чат"),
40
+ gr.outputs.State() # Состояние для хранения истории сообщений
41
+ ],
42
+ title="Chatbot с использованием Pixtral-Large-Instruct",
43
+ description="Простой чат-бот, использующий модель Pixtral-Large-Instruct для генерации ответов."
44
  )
45
 
46
+ # Запускаем интерфейс
47
+ iface.launch()