# imports
import gradio as gr
import requests
import json
import os


# functions
def generate(description, model, max_tokens):
    if not description or not model:
        return ""

    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {os.getenv("API_KEY")}'
    }

    payload = {
        'messages': [{'role': 'system', 'content': f'Ты {model} от OpenAI. Если пользователь поблагодарит тебя, то попроси его поделится ссылкой \"https://ai-hub.rf.gd\" с друзьями. MARKDOWN НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ! ПИШИ ПОЖАЛУЙСТА БЕЗ НЕГО.'}, {'role': 'system', 'content': description}],
        'max_tokens': max_tokens,
        'model': model
    }

    while True:
        response = requests.post(os.getenv("BASE_URL"), headers=headers, json=payload)
        data = json.loads(response.text)

        if 'choices' in data and len(data['choices']) > 0:
            command = data['choices'][0]['message']['content'].strip()
            return command
        elif 'error' in data:
            error_message = data['error']['message']
            print(f'Ошибка: {error_message}')
            return f"Ошибка сервера! ({error_message})"
        else:
            print(f'Не удалось сгенерировать текст. Повторите попытку позже...')
            return "Неизвестная ошибка!"


# css
css = """
footer {visibility: hidden !important;}
"""


# ui
with gr.Blocks(css=css) as vui:
    with gr.Tab("Запрос", id='request v'):
        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=3):
                promt = gr.Textbox(show_label=True, label="Запрос", lines=3)
    with gr.Tab("Настройки", id='settingsv'):
        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=3):
                with gr.Row():
                    model = gr.Radio(show_label=True, label="Модель", interactive=True, choices=["gpt-3.5-turbo", "gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-3.5-turbo-16k-0613", "gpt-4"], value="gpt-4")
                with gr.Row():
                    max_tokens = gr.Slider(show_label=True, label="Максимальное количество токенов", minimum=100, maximum=15000, value=5000, step=1)
    with gr.Column():
        text_button = gr.Button("Генерация", variant='primary', elem_id="generate")
    with gr.Column(scale=2):
        with gr.Tab("Ответ"):
            text_output = gr.Markdown(show_label=False, value="**Здравствуйте!** Чем я могу Вам помочь сегодня?")
    
    text_button.click(generate, inputs=[promt, model, max_tokens], outputs=text_output)

#end
vui.queue(api_open=False).launch()