File size: 1,656 Bytes
2010d1b 6292081 2010d1b 2e2849f 2010d1b 69d933b 2010d1b |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 |
import gradio as gr
from transformers import pipeline
title = "מחולל ציטוטים פיקטיביים של שאול אמסטרדמסקי"
description = "<p align=\"right\">✨ נונסנס כיס</p>"
article = "<p align=\"right\">אימן: <a href=\"https://linktr.ee/Norod78\">דורון אדלר</a> באמצעות: <a href=\"https://story.kan.org.il/robo_shaul\">מאגר המידע של רובושאול</a></p>"
model_id = "./model"
text_generator = pipeline('text-generation', model=model_id, tokenizer=model_id)
max_length = 64
top_k = 40
top_p = 0.92
temperature = 0.98
def text_generation(input_text = None):
if input_text == None or len(input_text) == 0:
input_text = ". "
else:
input_text ="<|startoftext|>" + input_text
generated_text = text_generator(input_text,
max_length=max_length,
top_k=top_k,
top_p=top_p,
temperature=temperature,
do_sample=True,
repetition_penalty=2.0,
num_return_sequences=1)
parsed_text = generated_text[0]["generated_text"].replace("<|startoftext|>", "").replace("\r","").replace("\n\n", "\n").replace("\t", " ").replace("<|pad|>", " * ").replace("\"\"", "\"")
return parsed_text[2:]
gr.Interface(
text_generation,
inputs=None,
outputs=gr.Textbox(lines=3, type="text", text_align = 'right', rtl = True, label="פה מופיע הטקסט שהמחולל יוצר, לאחר הלחיצה על הכפתור", elem_id="output_text"),
css="#output_text{direction: rtl} #input_text{direction: rtl}",
title=title,
description=description,
article=article,
theme="default",
allow_flagging="never",
).launch() |