Update app.py

app.py

@@ -4,17 +4,17 @@ import os
  
 token = os.getenv("HF_TOKEN")
 
-# Функция для генерации текста
+# Function to generate text
 def generate_text(prompt, model_choice, max_tokens, *other_params):
-    # Сопоставление имени модели с URL
+    # Model name matching с URL
     model_urls = {
         "GPT-3.5": "https://api-inference.huggingface.co/models/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1",
         "GPT-4": "https://api-inference.huggingface.co/models/ai-forever/ruGPT-4"
     }
-    # Выбор URL в зависимости от выбранной модели
+    # Selecting a URL depending on the selected model
     api_url = model_urls[model_choice]
 
-    # Подготовка данных для запроса
+    # Preparing data for a request
     headers = {
         "Authorization": f"Bearer {token}"
     }
@@ -24,39 +24,39 @@ def generate_text(prompt, model_choice, max_tokens, *other_params):
         "options": {"use_cache": False}
     }
 
-    # Отправка запроса на API
+    # Sending a request to API
     response = requests.post(api_url, headers=headers, json=payload)
     if response.status_code == 200:
-        # Возвращаем сгенерированный текст
+        # Returning the generated text
         return response.json()[0]['generated_text']
     else:
-        # Возвращаем сообщение об ошибке
+        # Returning an error message
         return "Error: " + response.text
 
-# Создание интерфейса с помощью Gradio Blocks
+# Creating an interface using G Blocks
 with gr.Blocks() as demo:
-    with gr.Tab("Базовые настройки"):
+    with gr.Tab("Basic settings"):
         with gr.Row():
-            prompt = gr.Textbox(label="Prompt", lines=3, placeholder="Введите текст...")
-            model_choice = gr.Radio(["Mixtral-8x7B", "GPT-4"], label="Выбор модели", value="GPT-3.5")
+            prompt = gr.Textbox(label="Prompt", lines=3, placeholder="Enter text...")
+            model_choice = gr.Radio(["Mixtral-8x7B", "GPT-4"], label="Model selection", value="GPT-3.5")
     
-    with gr.Tab("Расширенные настройки"):
+    with gr.Tab("Advanced settings"):
         with gr.Row():
-            max_tokens = gr.Slider(100, 5000, step=1, label="Максимум токенов")
-            # Здесь можно добавить другие параметры для API генерации текста
+            max_tokens = gr.Slider(100, 5000, step=1, label="Maximum tokens")
+            # Here you can add other parameters for the text generation API
     
     with gr.Row():
-        generate_btn = gr.Button("Генерация")
+        generate_btn = gr.Button("Generation")
     
     with gr.Row():
-        output_text = gr.Textbox(label="Ответ", placeholder="Сгенерированный текст будет здесь...")
+        output_text = gr.Textbox(label="Answer", placeholder="The generated text will be here...")
     
-    # Установка функции обратного вызова
+    # Setting up a callback function for the button
     generate_btn.click(
         fn=generate_text,
         inputs=[prompt, model_choice, max_tokens],
         outputs=output_text
     )
 
-# Запуск интерфейса
+# Launching the interface
 demo.launch()