import gradio as gr
import cv2
import numpy as np

# Функция для удаления водяных знаков с изображения
def remove_watermark(input_image):
    # Загрузка изображения
    image = cv2.imdecode(np.frombuffer(input_image.read(), np.uint8), -1)
    
    # Здесь вы можете использовать библиотеки и алгоритмы для обнаружения и удаления водяных знаков.
    # Например, можно использовать OpenCV для обработки изображения.
    
    # В этом примере просто уберем красные пиксели (подразумевая, что водяные знаки красные)
    image[np.all(image == [255, 0, 0], axis=-1)] = [255, 255, 255]

    # Преобразование изображения обратно в байты
    _, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", image)
    result_image = encoded_image.tobytes()

    return result_image

# Создание Gradio приложения
iface = gr.Interface(
    fn=remove_watermark,
    inputs=gr.Image(),
    outputs=gr.Image(),
    live=True,
    capture_session=True
)

iface.launch()