POMAHSLS's picture
update path to model
d0c0e2a verified
import gradio as gr
from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
# Завантаження додатково навченої моделі
model_path = 'POMAHSLS/BERT_Finetunned_LawTextes' # Переконайтеся, що шлях до моделі правильний
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(model_path)
# Ініціалізація пайплайну для завдання fill-mask
fill_mask_pipeline = pipeline("fill-mask", model=model, tokenizer=tokenizer)
# Функція для передбачень
def predict_masked_sentence_with_replacement(sentence):
"""
Передбачає токени для маскованого слова та замінює [MASK] на найкращий токен.
Аргументи:
sentence (str): Текст із токеном [MASK]
Повертає:
str: Повне речення із заміною та список передбачень з імовірностями
"""
if "[MASK]" not in sentence:
return "Будь ласка, додайте [MASK] у речення для передбачення."
# Отримуємо передбачення
predictions = fill_mask_pipeline(sentence)
top_prediction = predictions[0] # Беремо найкращий результат
# Замінюємо [MASK] на найкращий токен
predicted_sentence = sentence.replace("[MASK]", top_prediction["token_str"])
# Формуємо рядок для виводу
prediction_list = "\n".join([
f"{pred['token_str']} (score: {pred['score']:.4f})"
for pred in predictions
])
# Повертаємо підсумкове речення та список передбачень
return f"Передбачене речення:\n{predicted_sentence}\n\nМожливі слова:\n{prediction_list}"
# Створення інтерфейсу Gradio
interface = gr.Interface(
fn=predict_masked_sentence_with_replacement, # Функція обробки
inputs=gr.Textbox(
lines=3,
placeholder="Введіть речення з [MASK], наприклад:\nThe [MASK] is responsible for interpreting the Constitution."
),
outputs="text",
title="BERT_LAW",
description="Введіть текст з токеном [MASK], і модель замінить його на кращий варіант.",
examples=[
["The [MASK] is responsible for interpreting the Constitution."],
["A valid contract requires an offer, [MASK], and consideration."],
["Copyright infringement occurs when [MASK] works are copied without permission."]
]
)
# Запуск застосунку
interface.launch()