Create app.py

app.py

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+GDAL_CONFIG=/path/to/gdal-config python setup.py install
+import numpy as np
+import gradio as gr
+from PIL import Image
+import rasterio
+
+def cargar_imagen_tif(tifile):
+    try:
+        with rasterio.open(tifile, "r") as src:
+            data = src.read()
+        tuki = Image.fromarray(data[0])  # Convierte el arreglo raster a una imagen PIL
+        return convertir_a_blanco_y_negro(tuki)  # Captura el valor de retorno de la función
+    except Exception as e:
+        return f"Error al cargar la imagen TIFF: {str(e)}"
+
+def convertir_a_blanco_y_negro(input_img):
+    try:
+        img_array = np.array(input_img)
+
+        binary_img = np.zeros_like(img_array)
+
+        color_threshold = 50
+
+        for i in range(img_array.shape[0]):
+            for j in range(img_array.shape[1]):
+                pixel_color = img_array[i, j]
+                if np.all(pixel_color <= color_threshold):
+                    binary_img[i, j] = 0
+                else:
+                    binary_img[i, j] = 255
+
+        binary_img = Image.fromarray(np.uint8(binary_img))
+
+        return binary_img, "Hecho"
+    except Exception as e:
+        return f"Error al convertir a blanco y negro: {str(e)}"
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=cargar_imagen_tif,
+    inputs="file",
+    outputs=["image", "text"],
+    title="Conversión a Blanco y Negro",
+    description="Carga una imagen TIFF y conviértela a blanco y negro."
+)
+
+demo.launch()