# Dockerfile optimizado para Hugging Face Spaces
FROM python:3.11-slim

# Establecer el directorio de trabajo
WORKDIR /code

# Instalar dependencias del sistema
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Crear un usuario no root para mejorar la seguridad
RUN adduser --disabled-password --gecos '' appuser && \
    mkdir -p /code/static && \
    chown -R appuser:appuser /code

# Copiar solo requirements.txt primero para aprovechar la caché de Docker
COPY --chown=appuser:appuser requirements.txt .

# Instalar dependencias de Python con pip limpio
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copiar archivos estáticos y de configuración primero
COPY --chown=appuser:appuser static/swagger.html /code/static/
COPY --chown=appuser:appuser openapi.yaml /code/

# Copiar el resto de los archivos del proyecto
COPY --chown=appuser:appuser server.py ./
COPY --chown=appuser:appuser hypercorn.toml ./
# Si tienes otros archivos necesarios, cópialos aquí
# Por ejemplo:
# COPY --chown=appuser:appuser other_module.py ./ 

# Variables de entorno para Hugging Face Spaces
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PYTHONPATH=/code
ENV PORT=7860
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

# Cambiar al usuario no root para evitar privilegios elevados
USER appuser

# Exponer el puerto que Hugging Face Spaces espera
EXPOSE 7860

# Comando para ejecutar la aplicación usando Hypercorn
CMD ["hypercorn", "--config", "hypercorn.toml", "server:app"]