Spaces:
Running
Running
import subprocess | |
# Comando para instalar ou atualizar o pacote edge-tts | |
comando_edge_tts = ["pip", "install", "edge-tts", "-U", "--quiet"] | |
# Executando o comando para instalar ou atualizar o pacote edge-tts | |
subprocess.run(comando_edge_tts) | |
import subprocess | |
import os | |
import gradio as gr | |
from pydub import AudioSegment | |
from voice_map import SUPPORTED_VOICES | |
from header import badges, description | |
from pydub.silence import split_on_silence | |
def generate_audio(texto, modelo_de_voz, velocidade): | |
if velocidade >= 0: | |
rate_str = f"+{velocidade}%" | |
else: | |
rate_str = f"{velocidade}%" | |
output_dir = "output" | |
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) # Certifique-se de que o diretório de saída exista | |
mp3_output_file = os.path.join(output_dir, "new_audio.mp3") | |
cmd = ["edge-tts", "--rate=" + rate_str, "-v", modelo_de_voz, "-t", texto, "--write-media", mp3_output_file] | |
print("Gerando áudio...") | |
try: | |
subprocess.run(cmd, check=True) | |
except subprocess.CalledProcessError as e: | |
print("Erro ao gerar áudio:", e) | |
return None | |
print("Áudio gerado com sucesso!") | |
# Convertendo o arquivo de MP3 para WAV | |
wav_output_file = os.path.join(output_dir, "new_audio.wav") | |
audio = AudioSegment.from_mp3(mp3_output_file) | |
audio.export(wav_output_file, format="wav") | |
return wav_output_file # Retorna o caminho completo do arquivo de áudio WAV | |
def remove_silence(input_file, output_file): | |
audio = AudioSegment.from_wav(input_file) | |
# Encontra os segmentos de áudio que não são silêncio | |
segments = split_on_silence(audio, min_silence_len=500, silence_thresh=-40) | |
# Concatena os segmentos de áudio não silenciosos | |
non_silent_audio = AudioSegment.silent(duration=0) | |
for segment in segments: | |
non_silent_audio += segment | |
# Salva o áudio sem as partes de silêncio | |
non_silent_audio.export(output_file, format="wav") | |
def controlador_generate_audio(audio_input, voice_model_input, speed_input, checkbox_cortar_silencio): | |
# Gerar áudio | |
audio_file = generate_audio(audio_input, voice_model_input, speed_input) | |
if audio_file: | |
print("Áudio gerado com sucesso:", audio_file) | |
# Verificar se o checkbox de cortar silêncio está marcado | |
if checkbox_cortar_silencio: | |
print("Cortando silêncio...") | |
# Remover silêncio do áudio | |
remove_silence(audio_file, audio_file) | |
print("Silêncio removido com sucesso!") | |
else: | |
print("Erro ao gerar áudio.") | |
return audio_file # Retornar o caminho do arquivo de áudio | |
all_voices = ['Deletado'] | |
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(primary_hue="green", secondary_hue="blue"), title="TTS Rápido") as iface: | |
gr.Markdown(badges) | |
gr.Markdown(description) | |
title="TTS Rápido" | |
description="Digite o texto, escolha o modelo de voz e ajuste a velocidade para gerar um áudio. O áudio resultante pode ser reproduzido diretamente no Gradio." | |
with gr.Tabs(): | |
with gr.TabItem("Edge-TTS"): | |
gr.Markdown("Botei todos os idiomas possível, até onde testei, é ilimitado, podendo até mesmo colocar um livro inteiro, mas claro, tem a questão de tempo, quanto maior o texto, mais demorado é.") | |
# Defina os elementos de entrada e saída | |
audio_input = gr.Textbox(label="Texto", value='Texto de exemplo!', interactive=True) | |
voice_model_input = gr.Dropdown(SUPPORTED_VOICES, label="Modelo de Voz", value="pt-BR-AntonioNeural") | |
speed_input = gr.Slider(minimum=-200, maximum=200, label="Velocidade (%)", value=0, interactive=True) | |
checkbox_cortar_silencio = gr.Checkbox(label="Cortar Silencio", interactive=True) | |
audio_output = gr.Audio(label="Resultado", type="filepath", interactive=False) | |
edgetts_button = gr.Button(value="Falar") | |
edgetts_button.click(controlador_generate_audio, inputs=[audio_input, voice_model_input, speed_input, checkbox_cortar_silencio], outputs=[audio_output]) | |
#edgetts_button = gr.Button(value="Falar") | |
#edgetts_button.click(fn=generate_audio, inputs=[audio_input, voice_model_input, speed_input], outputs=[audio_output]) | |
clear_button = gr.ClearButton(audio_input, value='Limpar') | |
gr.Markdown("Agradecimentos a rany2 pelo Edge-TTS") | |
with gr.TabItem("Elevenlabs"): | |
with gr.TabItem("Elevenlabs Free"): | |
gr.Markdown("Esse é a API gratuita que é disponivel pela própria Elevenlabs, não sei os limites, mas sei que tem, acredito que após 3 requests seguidos já caia, então tenha certeza o texto que vá usar.") | |
audio_input = gr.Textbox(label="Texto (Não botei limite de caracteres, mas não sei se tem limite no request)", value='Texto de exemplo!', interactive=True) | |
voice_model_input = gr.Dropdown([ voice.name for voice in all_voices], label="Modelo de Voz", value='Adam', interactive=True) | |
gr.Markdown("Se estiver usando huggingface e não rodar quer dizer que já atingiu o limite, o space é publico, se quiser usar utilize o google colab que lá cada máquina é um IP novo") | |
audio_output = gr.Audio(label="Resultado", type="filepath", interactive=False) | |
elevenlabs_button = gr.Button(value="Falar") | |
elevenlabs_button.click(fn=generate_audio_elevenlabsfree, inputs=[audio_input, voice_model_input], outputs=[audio_output]) | |
clear_button = gr.ClearButton(audio_input, value='Limpar') | |
gr.Markdown("Agradecimentos ao Elevenlabs") | |
with gr.TabItem("Elevenlabs com API"): | |
gr.Markdown("Versão com API, basicamente mesma coisa que o site, mas por algum motivo as pessoas me pediram") | |
audio_input_elevenlabs_api = gr.Textbox(label="Texto (Acho que o limite é 2500 caracteres)", value='Texto de exemplo!', interactive=True) | |
with gr.Row(): | |
id_api = gr.Textbox(label="Digite sua API (Obrigatório)", interactive=True) | |
voice_model_input = gr.Dropdown([ voice.name for voice in all_voices], label="Modelo de Voz", value="Adam", interactive=True) | |
id_voz_input = gr.Textbox(label="Ou digite o ID da voz", interactive=True) | |
gr.Markdown("Abaixo só funciona o Modelo (multilingual_v1,v2,mono), só funciona todas abaixo se tiver com o ID de voz (Por enquanto). <br> <a href='https://api.elevenlabs.io/v1/voices' target='_blank'>Nesse link</a> tem ID de voz, só filtrar por voice_id") | |
with gr.Row(): | |
model_elevenlabs_t = gr.Dropdown(['eleven_multilingual_v2', 'eleven_multilingual_v1', 'eleven_monolingual_v1'], label="Modelo", value='eleven_multilingual_v2', interactive=True) | |
stability_elevenlabs = gr.Slider(0, 1, step=0.1, label="Establidade", value=0.67, interactive=True) | |
similarity_boost_elevenlabs = gr.Slider(0, 1, step=0.1, label="Claridade + Similaridade", value=0.8, interactive=True) | |
style_elevenlabs = gr.Slider(0, 1, step=0.1, label="Exagero de estilo", value=0.0, interactive=True) | |
use_speaker_boost_elevenlabs = gr.Checkbox(label="Speaker Boost", value=True, interactive=True) | |
gr.Markdown("Se estiver usando huggingface e não rodar, vá em logs, que está acima da imagem do github e veja se já não passou o limite de request da API") | |
audio_output = gr.Audio(label="Resultado", type="filepath", interactive=False) | |
elevenlabs_button = gr.Button(value="Falar") | |
elevenlabs_button.click(fn=elevenlabsAPI, inputs=[audio_input_elevenlabs_api, voice_model_input, model_elevenlabs_t, stability_elevenlabs, similarity_boost_elevenlabs, style_elevenlabs, use_speaker_boost_elevenlabs, id_voz_input, id_api], outputs=[audio_output]) | |
clear_button = gr.ClearButton(audio_input_elevenlabs_api, value='Limpar') | |
gr.Markdown("Agradecimentos ao Elevenlabs") | |
with gr.TabItem("Conqui-TTS"): | |
gr.Markdown("Em DEV - Conqui") | |
# Chame a função do arquivo conqui.py para criar os blocos específicos | |
# tabs_conqui = conqui.criar_tab_conqui() | |
# Adicione os blocos criados ao bloco principal | |
# gr.Component(tabs_conqui) | |
# Executar o aplicativo Gradio | |
gr.Markdown(""" | |
Desenvolvido por Rafael Godoy <br> | |
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""") | |
iface.launch(share=True) |