Update app.py

app.py

@@ -46,37 +46,53 @@ formatted_examples = [
 # Create Gradio interface
 iface = gr.Interface(
     fn=predict_sentiment,
-    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Enter Tunisian Arabiz text here..."),
+    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="أدخل النص هنا... / Enter your text here..."),
     outputs=[
-        gr.Label(label="Predicted Sentiment"),
-        gr.Label(label="Confidence Score"),
-        gr.Textbox(label="Explanation")
+        gr.Label(label="Predicted Sentiment / التوقع"),
+        gr.Label(label="Confidence Score / نسبة الثقة"),
+        gr.Textbox(label="Explanation / الشرح")
     ],
     examples=formatted_examples,
-    title="Tunisian Arabiz Sentiment Analysis",
+    title="Tunisian Arabiz & Arabic Sentiment Analysis / تحليل المشاعر للهجة التونسية",
     description="""
     <div style="text-align: center; margin-bottom: 20px;">
-        <img src="cover.png" alt="Cover picture" style="width:300px;"/>
+        <img src="/cover.png" alt="Cover picture" style="width:300px;"/>
     </div>
-    This model predicts the sentiment of Tunisian Arabiz text as either Positive or Negative.
+    <p>This model predicts the sentiment of Tunisian text as either Positive or Negative. It works with both Tunisian Arabiz and standard Arabic script.</p>
     
-    Tunisian Arabiz is a form of writing Arabic (specifically Tunisian dialect) using Latin characters and numbers.
+    <p>هذا النموذج يتوقع مشاعر النص التونسي إما إيجابية أو سلبية. يعمل مع كل من الكتابة العربيزية التونسية والنص العربي القياسي.</p>
     
-    Example:
-    - "3ajbetni" means "I liked it"
-    - "7aja" means "thing"
-    - "a3tini 9ahwa" means "give me a coffoe"
+    <h4>What is Tunisian Arabiz? / ما هي العربيزية التونسية؟</h4>
+    <p>Tunisian Arabiz is a way of writing the Tunisian dialect using Latin characters and numbers. For example:</p>
+    <ul>
+        <li>"3ajbetni" means "I liked it" / تعني "أعجبتني"</li>
+        <li>"7aja" means "thing" / تعني "حاجة"</li>
+        <li>"a3tini 9ahwa" means "give me a coffee" / تعني "أعطيني قهوة"</li>
+    </ul>
     
-    Try the examples below or enter your own text!
+    <p>Try the examples below or enter your own text!</p>
+    <p>!جرب الأمثلة أدناه أو أدخل نصك الخاص</p>
     """,
     article="""
-    <h3>About the Model</h3>
-    <p>This sentiment analysis model was trained on a dataset combining TuniziDataset and the Tunisian Dialect Corpus. 
+    <h3>About the Model / حول النموذج</h3>
+    <p>This sentiment analysis model was trained on a combined dataset from TuniziDataset and the Tunisian Dialect Corpus. 
     It uses TF-IDF vectorization for feature extraction and Logistic Regression for classification.</p>
-    <p>It accepts both tunisian arabiz and actual arabic letters<p/>
-    <h3>Limitations</h3>
+    
+    <p>تم تدريب نموذج تحليل المشاعر هذا على مجموعة بيانات مجمعة من TuniziDataset ومجموعة اللهجة التونسية. 
+    يستخدم التجزئة TF-IDF لاستخراج الميزات والانحدار اللوجستي للتصنيف.</p>
+    
+    <p>The model accepts both Tunisian Arabiz and standard Arabic script.</p>
+    <p>يقبل النموذج كلاً من النص العربيزي التونسي والنص العربي القياسي.</p>
+    
+    <h3>Limitations / القيود</h3>
+    <p>Due to dataset limitations, neutral sentiment data was removed to achieve maximum performance. 
+    This model is open-source, and contributions of additional datasets are welcome to improve its capabilities.</p>
+    
     <p>The model may not perform well on very colloquial expressions or new slang terms not present in the training data. 
-    It's also important to note that sentiment can be nuanced and context-dependent, which may not always be captured by this model.</p>
+    Sentiment can be nuanced and context-dependent, which may not always be captured accurately by this model.</p>
+    
+    <p>قد لا يؤدي النموذج بشكل جيد مع التعبيرات العامية جدًا أو المصطلحات الجديدة غير الموجودة في بيانات التدريب. 
+    يمكن أن تكون المشاعر دقيقة ومعتمدة على السياق، وهو ما قد لا يتم التقاطه بدقة دائمًا بواسطة هذا النموذج.</p>
     """
 )