--- title: Klasifikasi Kematangan Pisang emoji: 📉 colorFrom: gray colorTo: green sdk: streamlit sdk_version: 1.25.0 app_file: app.py pinned: false license: unknown duplicated_from: aryap2/klasifikasi_kematangan_pisang --- Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference --- # KlaKePi - Klasifikasi Tingkat Kematangan Pisang KlaKePi (Klasifikasi Tingkat Kematangan Pisang) adalah aplikasi untuk memprediksi tingkat kematangan pisang berdasarkan gambar yang diunggah. ## Cara Menjalankan ### Persyaratan Sebelum menjalankan aplikasi, pastikan Anda memiliki dependensi yang diperlukan terpasang di sistem Anda: 1. Python 3.x 2. Streamlit 3. torch 4. torchvision 5. PIL (Python Imaging Library) 6. Requests Anda dapat menginstal dependensi dengan menggunakan perintah berikut: ```bash pip install streamlit torch torchvision pillow requests ``` ### Langkah 1: Klon Repository Klon repository ini ke mesin lokal Anda menggunakan perintah berikut: ```bash git lfs install git clone https://huggingface.co/spaces/aryap2/klasifikasi_kematangan_pisang ``` ### Langkah 2: Buka Direktori Proyek Buka direktori proyek menggunakan perintah `cd`: ```bash cd klasifikasi_kematangan_pisang ``` ### Langkah 3: Jalankan Aplikasi Streamlit Jalankan aplikasi Streamlit dengan perintah berikut: ```bash streamlit run app.py ``` ### Langkah 4: Akses Aplikasi Buka web browser dan akses [http://localhost:8501](http://localhost:8501) untuk mengakses aplikasi KlaKePi. ### Langkah 5: Unggah dan Prediksi 1. Klik tombol "Unggah Gambar" untuk mengunggah gambar pisang. 2. Tunggu aplikasi memproses gambar dan menampilkan prediksi tingkat kematangan pisang. 3. Gambar dan hasil prediksi akan ditampilkan pada halaman web. ## Catatan Tambahan - Anda dapat mengubah arsitektur model dan varian yang dipilih dalam antarmuka aplikasi Streamlit. - Aplikasi ini mendukung pengunggahan gambar dalam format PNG, JPG, dan JPEG. - Tekan `Ctrl+C` di terminal tempat aplikasi Streamlit berjalan untuk menghentikan aplikasi. ---