TDN-M commited on
Commit
f3595bc
·
verified ·
1 Parent(s): ea473e3

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +16 -132
app.py CHANGED
@@ -7,12 +7,6 @@ import fitz # PyMuPDF
7
  import random
8
  import gradio as gr
9
  from docx import Document
10
- from audio_processing import async_text_to_speech, text_to_speech
11
- from content_generation import create_content, CONTENT_TYPES
12
- from video_processing import create_video_func
13
- from moviepy.editor import AudioFileClip, VideoFileClip, CompositeAudioClip
14
- from utils import (combine_videos, get_pexels_video, get_bgm_file, download_video)
15
- from video_processing import create_video
16
  from content_generation import create_content, CONTENT_TYPES
17
  from openai import OpenAI
18
 
@@ -47,52 +41,25 @@ def process_docx(file_path):
47
  text += para.text
48
  return text
49
 
50
- def get_bgm_file_list():
51
- """
52
- Trả về danh sách các tệp nhạc nền.
53
- """
54
- # Giả sử bạn có một thư mục chứa các tệp nhạc nền
55
- song_dir = "/data/bg-music"
56
- return [os.path.basename(file) for file in glob.glob(os.path.join(song_dir, "*.mp3"))]
57
-
58
- def extract_key_contents(script, num_contents=10):
59
- """
60
- Trích xuất các ý chính từ script.
61
- """
62
- try:
63
- response = client.chat.completions.create(
64
- model="gpt-3.5-turbo",
65
- messages=[
66
- {"role": "system", "content": f"Bạn là một chuyên gia phân tích nội dung. Hãy trích xuất chính xác {num_contents} ý chính quan trọng nhất từ đoạn văn sau, mỗi ý không quá 20 từ."},
67
- {"role": "user", "content": script}
68
- ]
69
- )
70
- # Sửa lỗi truy cập đối tượng không thể subscript
71
- key_contents = response.choices[0].message.content.split('\n')
72
- return key_contents[:num_contents]
73
- except Exception as e:
74
- print(f"Lỗi khi trích xuất nội dung: {str(e)}")
75
- return []
76
-
77
  def interface():
78
  with gr.Blocks() as app:
79
  gr.Markdown("# Ứng dụng Tạo Nội dung và Video")
80
 
81
  with gr.Tab("Tạo Nội dung"):
82
- prompt = gr.Textbox(label="Nhập yêu cầu nội dung")
83
- file_upload = gr.File(label="Tải lên file kèm theo", type="filepath")
84
-
85
- # Sử dụng gr.Radio thay gr.CheckboxGroup
86
- content_type = gr.Radio(label="Chọn loại nội dung",
87
- choices=CONTENT_TYPES,
88
- value=None) # Giá trị mặc định là không có gì được chọn
89
-
90
- content_button = gr.Button("Tạo Nội dung")
91
- content_output = gr.Textbox(label="Nội dung tạo ra", interactive=True)
92
- confirm_button = gr.Button("Xác nhận nội dung")
93
- download_docx = gr.File(label="Tải xuống file DOCX", interactive=False)
94
- download_audio = gr.File(label="Tải xuống file âm thanh", interactive=False)
95
- status_message = gr.Label(label="Trạng thái")
96
 
97
  def generate_content(prompt, file, content_type):
98
  try:
@@ -127,98 +94,15 @@ def interface():
127
  docx_path = "script.docx"
128
  create_docx(content, docx_path)
129
 
130
- audio_path = await async_text_to_speech(content, "alloy", "Tiếng Việt")
131
- return docx_path, audio_path, "Nội dung đã được xác nhận và âm thanh đã được tạo!"
132
-
133
  content_button.click(generate_content,
134
  inputs=[prompt, file_upload, content_type],
135
  outputs=[content_output, download_docx, status_message])
136
 
137
- confirm_button.click(lambda x: asyncio.run(confirm_content(x)),
138
- inputs=[content_output],
139
- outputs=[download_docx, download_audio, status_message])
140
-
141
- # Định nghĩa danh sách giọng đọc
142
- VOICES = ["vi-VN-HoaiMyNeural"]
143
-
144
- with gr.Tab("Tạo Âm thanh"):
145
- text_input = gr.Textbox(label="Nhập văn bản để chuyển đổi")
146
- voice_select = gr.Dropdown(label="Chọn giọng đọc", choices=VOICES) # Dropdown cho voice_select
147
- audio_button = gr.Button("Tạo Âm thanh")
148
- audio_output = gr.Audio(label="Âm thanh tạo ra")
149
- download_audio = gr.File(label="Tải xuống file âm thanh", interactive=False)
150
-
151
- def text_to_speech_func(text, voice):
152
- try:
153
- audio_path = await async_text_to_speech(text, voice, "Tiếng Việt")
154
- return audio_path, audio_path
155
- except Exception as e:
156
- print(f"Lỗi khi chuyển đổi văn bản thành giọng nói: {e}")
157
- return None, None
158
-
159
- audio_button.click(text_to_speech_func,
160
- inputs=[text_input, voice_select],
161
- outputs=[audio_output, download_audio])
162
-
163
- with gr.Tab("Tạo Video"):
164
- script_input = gr.Textbox(label="Nhập kịch bản")
165
- audio_file = gr.File(label="Chọn file âm thanh", type="filepath")
166
- keywords_output = gr.Textbox(label="Từ khóa", interactive=True)
167
- max_clip_duration = gr.Slider(minimum=2, maximum=5, step=1, label="Thời lượng tối đa mỗi video (giây)")
168
- join_order = gr.Checkbox(label="Ghép ngẫu nhiên", value=True)
169
- bgm_files = gr.Dropdown(choices=get_bgm_file_list(), label="Chọn nhạc nền")
170
- video_output = gr.Video(label="Video tạo ra")
171
- video_button = gr.Button("Tạo Video")
172
- status_message = gr.Label(label="Trạng thái") # Thêm thông báo trạng thái
173
-
174
- def create_video_func(script, audio_file, max_clip_duration, join_order, bgm_file):
175
- """ Tạo video từ các thông tin đầu vào. """
176
- try:
177
- # Cập nhật trạng thái ban đầu
178
- status = "Đang xử lý..."
179
-
180
- # 1. Tính toán thời lượng video
181
- audio_clip = AudioFileClip(audio_file)
182
- video_duration = audio_clip.duration
183
-
184
- # 2. Trích xuất từ khóa từ kịch bản
185
- keywords = extract_key_contents(script)
186
- video_paths = []
187
- for keyword in keywords:
188
- video_url = get_pexels_video(keyword.strip())
189
- if video_url:
190
- video_path = download_video(video_url)
191
- video_paths.append(video_path)
192
-
193
- # 3. Ghép video
194
- temp_dir = tempfile.mkdtemp()
195
- if join_order:
196
- random.shuffle(video_paths)
197
- combined_video_path = os.path.join(temp_dir, "combined_video.mp4")
198
- combine_videos(combined_video_path, video_paths, audio_file, max_clip_duration)
199
-
200
- # 4. Gộp audio và nhạc nền
201
- final_video_path = "final_video.mp4"
202
- bgm_clip = AudioFileClip(bgm_file)
203
- final_audio = CompositeAudioClip([audio_clip, bgm_clip])
204
- final_video = VideoFileClip(combined_video_path).set_audio(final_audio)
205
- final_video.write_videofile(final_video_path)
206
-
207
- # Cập nhật trạng thái thành công
208
- status = "Video đã được tạo thành công!"
209
- return final_video_path, status
210
- except Exception as e:
211
- # Cập nhật trạng thái lỗi
212
- status = f"Lỗi khi tạo video: {e}"
213
- return None, status
214
 
215
- video_button.click(create_video_func,
216
- inputs=[script_input, audio_file, max_clip_duration, join_order, bgm_files],
217
- outputs=[video_output, status_message])
218
 
219
- return app
220
 
221
  # Khởi chạy ứng dụng
222
  if __name__ == "__main__":
223
  app = interface()
224
- app.launch(share=True)
 
7
  import random
8
  import gradio as gr
9
  from docx import Document
 
 
 
 
 
 
10
  from content_generation import create_content, CONTENT_TYPES
11
  from openai import OpenAI
12
 
 
41
  text += para.text
42
  return text
43
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
44
  def interface():
45
  with gr.Blocks() as app:
46
  gr.Markdown("# Ứng dụng Tạo Nội dung và Video")
47
 
48
  with gr.Tab("Tạo Nội dung"):
49
+ with gr.Row():
50
+ with gr.Column():
51
+ prompt = gr.Textbox(label="Nhập yêu cầu nội dung")
52
+ file_upload = gr.File(label="Tải lên file kèm theo", type="filepath")
53
+ content_type = gr.Radio(label="Chọn loại nội dung",
54
+ choices=CONTENT_TYPES,
55
+ value=None) # Giá trị mặc định là không có gì được chọn
56
+ content_button = gr.Button("Tạo Nội dung")
57
+
58
+ with gr.Column():
59
+ content_output = gr.Textbox(label="Nội dung tạo ra", interactive=True)
60
+ confirm_button = gr.Button("Xác nhận nội dung")
61
+ download_docx = gr.File(label="Tải xuống file DOCX", interactive=False)
62
+ status_message = gr.Label(label="Trạng thái")
63
 
64
  def generate_content(prompt, file, content_type):
65
  try:
 
94
  docx_path = "script.docx"
95
  create_docx(content, docx_path)
96
 
 
 
 
97
  content_button.click(generate_content,
98
  inputs=[prompt, file_upload, content_type],
99
  outputs=[content_output, download_docx, status_message])
100
 
101
+ return app
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
102
 
 
 
 
103
 
 
104
 
105
  # Khởi chạy ứng dụng
106
  if __name__ == "__main__":
107
  app = interface()
108
+ app.launch(share=True)