import torch
import gradio as gr
import spaces
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
import os
from threading import Thread
import random
from datasets import load_dataset
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN", None)
MODEL_ID = "CohereForAI/c4ai-command-r7b-12-2024"
MODELS = os.environ.get("MODELS")
MODEL_NAME = MODEL_ID.split("/")[-1]
TITLE = "
온디바이스 AI(Open LLM 모델)
"
CSS = """
.duplicate-button {
margin: auto !important;
color: white !important;
background: black !important;
border-radius: 100vh !important;
}
h3 {
text-align: center;
}
.chatbox .messages .message.user {
background-color: #e1f5fe;
}
.chatbox .messages .message.bot {
background-color: #eeeeee;
}
"""
# 모델과 토크나이저 로드
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
MODEL_ID,
torch_dtype=torch.bfloat16,
device_map="auto",
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
# 데이터셋 로드
dataset = load_dataset("elyza/ELYZA-tasks-100")
print(dataset)
split_name = "train" if "train" in dataset else "test"
examples_list = list(dataset[split_name])
examples = random.sample(examples_list, 50)
example_inputs = [[example['input']] for example in examples]
@spaces.GPU
def stream_chat(message: str, history: list, temperature: float, max_new_tokens: int, top_p: float, top_k: int, penalty: float):
print(f'message is - {message}')
print(f'history is - {history}')
conversation = []
for prompt, answer in history:
conversation.extend([{"role": "user", "content": prompt}, {"role": "assistant", "content": answer}])
conversation.append({"role": "user", "content": message})
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(conversation, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tokenizer(input_ids, return_tensors="pt").to(0)
streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, timeout=10., skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
generate_kwargs = dict(
inputs,
streamer=streamer,
top_k=top_k,
top_p=top_p,
repetition_penalty=penalty,
max_new_tokens=max_new_tokens,
do_sample=True,
temperature=temperature,
eos_token_id=[255001],
)
thread = Thread(target=model.generate, kwargs=generate_kwargs)
thread.start()
buffer = ""
for new_text in streamer:
buffer += new_text
yield buffer
chatbot = gr.Chatbot(height=500)
CSS = """
/* 전체 페이지 스타일링 */
body {
background: linear-gradient(135deg, #f5f7fa 0%, #c3cfe2 100%);
min-height: 100vh;
font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
}
/* 메인 컨테이너 */
.container {
max-width: 1200px;
margin: 0 auto;
padding: 2rem;
background: rgba(255, 255, 255, 0.95);
border-radius: 20px;
box-shadow: 0 20px 40px rgba(0, 0, 0, 0.1);
backdrop-filter: blur(10px);
transform: perspective(1000px) translateZ(0);
transition: all 0.3s ease;
}
/* 제목 스타일링 */
h1 {
color: #2d3436;
font-size: 2.5rem;
text-align: center;
margin-bottom: 2rem;
text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1);
transform: perspective(1000px) translateZ(20px);
}
h3 {
text-align: center;
color: #2d3436;
font-size: 1.5rem;
margin: 1rem 0;
}
/* 채팅박스 스타일링 */
.chatbox {
background: white;
border-radius: 15px;
box-shadow: 0 8px 32px rgba(31, 38, 135, 0.15);
backdrop-filter: blur(4px);
border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.18);
padding: 1rem;
margin: 1rem 0;
transform: translateZ(0);
transition: all 0.3s ease;
}
/* 메시지 스타일링 */
.chatbox .messages .message.user {
background: linear-gradient(145deg, #e1f5fe, #bbdefb);
border-radius: 15px;
padding: 1rem;
margin: 0.5rem;
box-shadow: 5px 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.05);
transform: translateZ(10px);
animation: messageIn 0.3s ease-out;
}
.chatbox .messages .message.bot {
background: linear-gradient(145deg, #f5f5f5, #eeeeee);
border-radius: 15px;
padding: 1rem;
margin: 0.5rem;
box-shadow: 5px 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.05);
transform: translateZ(10px);
animation: messageIn 0.3s ease-out;
}
/* 버튼 스타일링 */
.duplicate-button {
background: linear-gradient(145deg, #24292e, #1a1e22) !important;
color: white !important;
border-radius: 100vh !important;
padding: 0.8rem 1.5rem !important;
box-shadow: 3px 3px 10px rgba(0, 0, 0, 0.2) !important;
transition: all 0.3s ease !important;
border: none !important;
cursor: pointer !important;
}
.duplicate-button:hover {
transform: translateY(-2px) !important;
box-shadow: 0 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important;
}
/* 입력 필드 스타일링 */
"""
with gr.Blocks(css=CSS) as demo:
gr.HTML(TITLE)
gr.ChatInterface(
fn=stream_chat,
chatbot=chatbot,
fill_height=True,
theme="soft",
additional_inputs_accordion=gr.Accordion(label="⚙️ 옵션션", open=False, render=False),
additional_inputs=[
gr.Slider(
minimum=0,
maximum=1,
step=0.1,
value=0.8,
label="온도",
render=False,
),
gr.Slider(
minimum=128,
maximum=1000000,
step=1,
value=100000,
label="최대 토큰 수",
render=False,
),
gr.Slider(
minimum=0.0,
maximum=1.0,
step=0.1,
value=0.8,
label="상위 확률",
render=False,
),
gr.Slider(
minimum=1,
maximum=20,
step=1,
value=20,
label="상위 K",
render=False,
),
gr.Slider(
minimum=0.0,
maximum=2.0,
step=0.1,
value=1.0,
label="반복 패널티",
render=False,
),
],
examples=[
["아이의 여름방학 과학 프로젝트를 위한 5가지 아이디어를 주세요."],
["마크다운을 사용하여 브레이크아웃 게임 만들기 튜토리얼을 작성해주세요."],
["초능력을 가진 주인공의 SF 이야기 시나리오를 작성해주세요. 복선 설정, 테마와 로그라인을 논리적으로 사용해주세요"],
["아이의 여름방학 자유연구를 위한 5가지 아이디어와 그 방법을 간단히 알려주세요."],
["퍼즐 게임 스크립트 작성을 위한 조언 부탁드립니다"],
["마크다운 형식으로 블록 깨기 게임 제작 교과서를 작성해주세요"],
["실버 川柳를 생각해주세요"],
["일본어 관용구, 속담에 관한 시험 문제를 만들어주세요"],
["도라에몽의 등장인물을 알려주세요"],
["오코노미야키 만드는 방법을 알려주세요"],
["문제 9.11과 9.9 중 어느 것이 더 큰가요? step by step으로 논리적으로 생각해주세요."],
],
cache_examples=False,
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()