import torch import gradio as gr import spaces from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer import os from threading import Thread import random from datasets import load_dataset HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN", None) MODEL_ID = "CohereForAI/c4ai-command-r7b-12-2024" MODELS = os.environ.get("MODELS") MODEL_NAME = MODEL_ID.split("/")[-1] TITLE = "

온디바이스 AI(Open LLM 모델)

" CSS = """ .duplicate-button { margin: auto !important; color: white !important; background: black !important; border-radius: 100vh !important; } h3 { text-align: center; } .chatbox .messages .message.user { background-color: #e1f5fe; } .chatbox .messages .message.bot { background-color: #eeeeee; } """ # 모델과 토크나이저 로드 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( MODEL_ID, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", ) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID) # 데이터셋 로드 dataset = load_dataset("elyza/ELYZA-tasks-100") print(dataset) split_name = "train" if "train" in dataset else "test" examples_list = list(dataset[split_name]) examples = random.sample(examples_list, 50) example_inputs = [[example['input']] for example in examples] @spaces.GPU def stream_chat(message: str, history: list, temperature: float, max_new_tokens: int, top_p: float, top_k: int, penalty: float): print(f'message is - {message}') print(f'history is - {history}') conversation = [] for prompt, answer in history: conversation.extend([{"role": "user", "content": prompt}, {"role": "assistant", "content": answer}]) conversation.append({"role": "user", "content": message}) input_ids = tokenizer.apply_chat_template(conversation, tokenize=False, add_generation_prompt=True) inputs = tokenizer(input_ids, return_tensors="pt").to(0) streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, timeout=10., skip_prompt=True, skip_special_tokens=True) generate_kwargs = dict( inputs, streamer=streamer, top_k=top_k, top_p=top_p, repetition_penalty=penalty, max_new_tokens=max_new_tokens, do_sample=True, temperature=temperature, eos_token_id=[255001], ) thread = Thread(target=model.generate, kwargs=generate_kwargs) thread.start() buffer = "" for new_text in streamer: buffer += new_text yield buffer chatbot = gr.Chatbot(height=500) CSS = """ /* 전체 페이지 스타일링 */ body { background: linear-gradient(135deg, #f5f7fa 0%, #c3cfe2 100%); min-height: 100vh; font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; } /* 메인 컨테이너 */ .container { max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: 2rem; background: rgba(255, 255, 255, 0.95); border-radius: 20px; box-shadow: 0 20px 40px rgba(0, 0, 0, 0.1); backdrop-filter: blur(10px); transform: perspective(1000px) translateZ(0); transition: all 0.3s ease; } /* 제목 스타일링 */ h1 { color: #2d3436; font-size: 2.5rem; text-align: center; margin-bottom: 2rem; text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1); transform: perspective(1000px) translateZ(20px); } h3 { text-align: center; color: #2d3436; font-size: 1.5rem; margin: 1rem 0; } /* 채팅박스 스타일링 */ .chatbox { background: white; border-radius: 15px; box-shadow: 0 8px 32px rgba(31, 38, 135, 0.15); backdrop-filter: blur(4px); border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.18); padding: 1rem; margin: 1rem 0; transform: translateZ(0); transition: all 0.3s ease; } /* 메시지 스타일링 */ .chatbox .messages .message.user { background: linear-gradient(145deg, #e1f5fe, #bbdefb); border-radius: 15px; padding: 1rem; margin: 0.5rem; box-shadow: 5px 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.05); transform: translateZ(10px); animation: messageIn 0.3s ease-out; } .chatbox .messages .message.bot { background: linear-gradient(145deg, #f5f5f5, #eeeeee); border-radius: 15px; padding: 1rem; margin: 0.5rem; box-shadow: 5px 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.05); transform: translateZ(10px); animation: messageIn 0.3s ease-out; } /* 버튼 스타일링 */ .duplicate-button { background: linear-gradient(145deg, #24292e, #1a1e22) !important; color: white !important; border-radius: 100vh !important; padding: 0.8rem 1.5rem !important; box-shadow: 3px 3px 10px rgba(0, 0, 0, 0.2) !important; transition: all 0.3s ease !important; border: none !important; cursor: pointer !important; } .duplicate-button:hover { transform: translateY(-2px) !important; box-shadow: 0 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important; } /* 입력 필드 스타일링 */ """ with gr.Blocks(css=CSS) as demo: gr.HTML(TITLE) gr.ChatInterface( fn=stream_chat, chatbot=chatbot, fill_height=True, theme="soft", additional_inputs_accordion=gr.Accordion(label="⚙️ 옵션션", open=False, render=False), additional_inputs=[ gr.Slider( minimum=0, maximum=1, step=0.1, value=0.8, label="온도", render=False, ), gr.Slider( minimum=128, maximum=1000000, step=1, value=100000, label="최대 토큰 수", render=False, ), gr.Slider( minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.1, value=0.8, label="상위 확률", render=False, ), gr.Slider( minimum=1, maximum=20, step=1, value=20, label="상위 K", render=False, ), gr.Slider( minimum=0.0, maximum=2.0, step=0.1, value=1.0, label="반복 패널티", render=False, ), ], examples=[ ["아이의 여름방학 과학 프로젝트를 위한 5가지 아이디어를 주세요."], ["마크다운을 사용하여 브레이크아웃 게임 만들기 튜토리얼을 작성해주세요."], ["초능력을 가진 주인공의 SF 이야기 시나리오를 작성해주세요. 복선 설정, 테마와 로그라인을 논리적으로 사용해주세요"], ["아이의 여름방학 자유연구를 위한 5가지 아이디어와 그 방법을 간단히 알려주세요."], ["퍼즐 게임 스크립트 작성을 위한 조언 부탁드립니다"], ["마크다운 형식으로 블록 깨기 게임 제작 교과서를 작성해주세요"], ["실버 川柳를 생각해주세요"], ["일본어 관용구, 속담에 관한 시험 문제를 만들어주세요"], ["도라에몽의 등장인물을 알려주세요"], ["오코노미야키 만드는 방법을 알려주세요"], ["문제 9.11과 9.9 중 어느 것이 더 큰가요? 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