jcg00v commited on
Commit
d249d36
·
verified ·
1 Parent(s): 0aabc3c

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +3 -5
app.py CHANGED
@@ -183,11 +183,9 @@ def footer():
183
  funding_path = Path(__file__).with_name("logo_funding.png").parent.absolute()
184
 
185
  myargs = [
186
- "Made in ",
187
  "<img src='data:image/jpg;base64,{}' class='img-fluid' width='100' height='60'>".format(
188
  img_to_bytes(str(logo_path) + "/vocali_logo.jpg")
189
  ),
190
- " with funding ",
191
  "<img src='data:image/png;base64,{}' class='img-fluid' width='350' height='60'>".format(
192
  img_to_bytes(str(funding_path) + "/logo_funding.png")
193
  ),
@@ -217,21 +215,21 @@ if __name__ == "__main__":
217
  tokenizer_pt = AutoTokenizer.from_pretrained("VOCALINLP/portuguese_capitalization_punctuation_restoration_sanivert")
218
  pipe_pt = pipeline("token-classification", model=model_pt, tokenizer=tokenizer_pt)
219
 
220
- st.subheader('Text examples in Spanish')
221
 
222
  data_spanish = [['has tenido alguna enfermedad en la última semana', '¿Has tenido alguna enfermedad en la última semana?'],
223
  ['el paciente presenta los siguientes síntomas náuseas vértigo disnea fiebre y dolor abdominal', 'El paciente presenta los siguientes síntomas: náuseas, vértigo, disnea, fiebre y dolor abdominal.']]
224
 
225
  st.table(pd.DataFrame(data_spanish, columns=['Input', 'Output']))
226
 
227
- st.subheader('Text examples in Catalan')
228
 
229
  data = [['has tingut alguna malaltia a la darrera setmana', 'Has tingut alguna malaltia a la darrera setmana?'],
230
  ["pacient presenta els següents símptomes nàusees vertigen dispnea febre i dolor abdominal", "Pacient presenta els següents símptomes: nàusees, vertigen, dispnea, febre i dolor abdominal."]]
231
 
232
  st.table(pd.DataFrame(data, columns=['Input', 'Output']))
233
 
234
- st.subheader('Text examples in Portuguese')
235
 
236
  data_pt = [['sofre da doença de parkinson', 'Sofre da doença de parkinson?'],
237
  ['o doente apresenta os seguintes sintomas náuseas vertigens dispneia febre e dor abdominal', 'O doente apresenta os seguintes sintomas: náuseas, vertigens, dispneia, febre e dor abdominal.']]
 
183
  funding_path = Path(__file__).with_name("logo_funding.png").parent.absolute()
184
 
185
  myargs = [
 
186
  "<img src='data:image/jpg;base64,{}' class='img-fluid' width='100' height='60'>".format(
187
  img_to_bytes(str(logo_path) + "/vocali_logo.jpg")
188
  ),
 
189
  "<img src='data:image/png;base64,{}' class='img-fluid' width='350' height='60'>".format(
190
  img_to_bytes(str(funding_path) + "/logo_funding.png")
191
  ),
 
215
  tokenizer_pt = AutoTokenizer.from_pretrained("VOCALINLP/portuguese_capitalization_punctuation_restoration_sanivert")
216
  pipe_pt = pipeline("token-classification", model=model_pt, tokenizer=tokenizer_pt)
217
 
218
+ st.caption('Text examples in Spanish')
219
 
220
  data_spanish = [['has tenido alguna enfermedad en la última semana', '¿Has tenido alguna enfermedad en la última semana?'],
221
  ['el paciente presenta los siguientes síntomas náuseas vértigo disnea fiebre y dolor abdominal', 'El paciente presenta los siguientes síntomas: náuseas, vértigo, disnea, fiebre y dolor abdominal.']]
222
 
223
  st.table(pd.DataFrame(data_spanish, columns=['Input', 'Output']))
224
 
225
+ st.caption('Text examples in Catalan')
226
 
227
  data = [['has tingut alguna malaltia a la darrera setmana', 'Has tingut alguna malaltia a la darrera setmana?'],
228
  ["pacient presenta els següents símptomes nàusees vertigen dispnea febre i dolor abdominal", "Pacient presenta els següents símptomes: nàusees, vertigen, dispnea, febre i dolor abdominal."]]
229
 
230
  st.table(pd.DataFrame(data, columns=['Input', 'Output']))
231
 
232
+ st.caption('Text examples in Portuguese')
233
 
234
  data_pt = [['sofre da doença de parkinson', 'Sofre da doença de parkinson?'],
235
  ['o doente apresenta os seguintes sintomas náuseas vertigens dispneia febre e dor abdominal', 'O doente apresenta os seguintes sintomas: náuseas, vertigens, dispneia, febre e dor abdominal.']]